Bewerten Sie den Zustand Ihrer strukturierten Daten auf einen Blick – erschließen Sie reichhaltigere Suchfunktionen, reduzieren Sie Markup-Fehler und steigern Sie Ihre organische Sichtbarkeit.
Der Schema Audit Score ist eine Kennzahl, die zeigt, wie vollständig und fehlerfrei die strukturierten Daten (Schema Markup) einer Webseite sind, basierend auf Prüfungen von Format, Genauigkeit und der Einhaltung der Suchmaschinenrichtlinien.
Schema Audit Score ist eine numerische oder benotete Kennzahl (häufig 0–100 oder A–F), die angibt, wie vollständig, korrekt und richtlinienkonform die strukturierten Daten einer Seite sind. Der Score wird von einem Validierungstool erzeugt, das die Syntax des Markups (z. B. JSON-LD, Microdata) prüft, jedes Property mit den schema.org-Definitionen vergleicht und alles markiert, was die Berechtigung für Rich Results in Google, Bing oder anderen Suchmaschinen verhindert.
Suchmaschinen nutzen strukturierte Daten, um Seiteninhalte zu verstehen und sie für Rich Snippets – Sternebewertungen, FAQs, Veranstaltungsdaten u. v. m. – zu qualifizieren. Ein hoher Schema Audit Score signalisiert drei Dinge:
Die meisten Schema-Audit-Tools arbeiten nach einem ähnlichen Prüfplan:
@type (z. B. Product statt Organization) für die Haupteinheit der Seite verwendet?name, image und offers für Produkte). Fehlende Felder senken den Score.Der endgültige Score ist eine gewichtete Summe aus bestandenen und nicht bestandenen Checks. Ein „A“ bzw. 90–100 bedeutet in der Regel „Rich-Result-ready“.
@type (Recipe ist für Kochseiten besser als Article).sku- und aggregateRating-Felder stieg der Score von 72 auf 98, wodurch innerhalb einer Woche Bewertungssterne in den Google-Ergebnissen erschienen.author-Feld; der Score fiel auf 55, und die Sichtbarkeit im Top-Stories-Karussell verschwand, bis der Fehler behoben war.geo-Koordinaten und openingHours erhöhte den Score auf 100 und füllte das Unternehmenspanel mit Öffnungszeiten und Karten-Pins.Er zeigt, wie vollständig und korrekt das Schema.org-Markup der Seite implementiert ist. Ein hoher Score bedeutet, dass Suchmaschinen das Markup ohne Fehler oder Lücken auslesen können, was die Chance auf Rich Results erhöht; ein niedriger Score weist auf fehlendes, ungültiges oder schlecht verschachteltes Schema hin, das die Sichtbarkeit einschränken kann.
Die Seite kann zwar weiterhin ranken, wird jedoch wahrscheinlich keine Rich-Result-Funktionen wie Preisangabe, Bewertungssterne oder Verfügbarkeit auslösen. Diese erweiterten Snippets erfordern sauberes, umfassendes Schema-Markup, sodass ein Score von 45/100 in der Regel bedeutet, dass diese Elemente entweder fehlen oder ungültig sind.
Achten Sie auf höhere Click-Through-Rates (CTR) in den Suchergebnissen. Die zusätzlichen Properties qualifizieren den Beitrag für Artikel-Rich-Snippets (z. B. Byline, Datum). Spielt Google diese Elemente aus, wird das Snippet informativer, was oft zu mehr Klicks führt, ohne die Ranking-Position zu verändern.
1) Fügen Sie dem Product-Schema die erforderlichen Properties – price, currency, availability und SKU – hinzu, damit das Markup den Google-Richtlinien entspricht. 2) Validieren Sie sämtliche strukturierten Daten mit dem Rich Results Test oder dem Schema.org-Validator und entfernen Sie alle veralteten oder falsch geschriebenen Attribute. Beide Schritte schließen gängige Lücken und erhöhen den Score bei minimalem Entwicklungsaufwand.
✅ Better approach: Starten Sie mit einem Content-to-Schema-Mapping. Listen Sie die umsatzkritischen Seitentypen auf, bestimmen Sie, welche Schema-Klassen und -Eigenschaften für jeden Typ relevant sind, und optimieren Sie zuerst diese. Akzeptieren Sie, dass einige Seiten mit geringem Wert möglicherweise nie eine perfekte Bewertung erreichen – und das ist in Ordnung.
✅ Better approach: Crawlen Sie für jedes Template repräsentative URLs (Produktseite, Blogpost, Standortseite usw.). Nutzen Sie einen Crawler, der JSON-LD/Microdata in großem Umfang extrahiert, exportieren Sie die Ergebnisse und schließen Sie Lücken Template-weise statt Seite für Seite.
✅ Better approach: Richten Sie einen nächtlichen Test ein, der zentrale Schema-Felder mit den DOM-Werten vergleicht. Lassen Sie das Deployment fehlschlagen, wenn es Abweichungen gibt. Bei statischen Sites genügt eine GitHub Action mit einem Structured-Data-Linter; bei einem Headless CMS binden Sie die Prüfung in die Build-Pipeline ein.
✅ Better approach: Fügen Sie dem SEO-Kalender ein wiederkehrendes, vierteljährliches Schema-Audit hinzu. Automatisieren Sie Warnmeldungen für veraltete Properties über den Rich-Results-Bericht der Search Console oder einen Webhook Ihres Auditing-Tools, damit Korrekturen erfolgen, bevor der Traffic einbricht.
Maximieren Sie die Eignung für Rich Results sowie Ihre Sichtbarkeit …
Überprüfen Sie die INP-Bereitschaft, um Reaktionszeiten unter 200 ms zu bestätigen …
Reduzieren Sie LCP und Bandbreite um bis zu 40 %, …
Bewerte und priorisiere KI-Verzerrungsrisiken, reduziere Citation-Leakage, stärke E-E-A-T-Signale und gewinne …
Erkennen Sie Schema-Sättigung frühzeitig, um unnötiges Markup zu vermeiden, Entwicklungszyklen …
Beherrschen Sie die YMYL-Standards, um Nutzer zu schützen, die strengsten …
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial