Übersicht Indexierungsrate

Definition und Erklärung

Overview Inclusion Rate (OIR) ist der Prozentsatz der beobachteten Keywords, bei denen die von Google KI-generierte „Overview“-Box erscheint – auch „AI Overviews“ oder „Search Generative Experience (SGE) Snapshots“ genannt. Wenn Sie 1 000 Keywords tracken und bei 320 dieser Suchanfragen die Overview angezeigt wird, beträgt Ihre OIR 32 %. Die Kennzahl sagt nichts über die Rankingposition aus; sie misst lediglich, wie häufig das Feature bei einem definierten Keyword-Set auftaucht.

Warum sie in der Suchmaschinenoptimierung wichtig ist

Googles Overview-Box kann den oberen Bereich der SERP einnehmen und organische Resultate nach unten schieben. Wenn Sie Ihre OIR kennen, können Sie:

• SERP-Volatilität einschätzen: Ein steigender OIR-Wert signalisiert, dass immer mehr Suchanfragen durch generative Zusammenfassungen statt durch klassische blaue Links beantwortet werden.
• Content-Prioritäten setzen: Themen mit hoher OIR benötigen eventuell strukturierte Daten, prägnante Antworten oder Multimedia-Elemente, um sichtbar zu bleiben.
• Click-Through-Auswirkungen abschätzen: Wenn die Overview eine Frage vollständig beantwortet, sinken oft die Folge­klicks – was Traffic-Prognosen verändert.

Funktionsweise (einsteigerfreundliche Technik)

Sie können die OIR mit jedem Rank-Tracking-Tool berechnen, das SERP-Features protokolliert:

1. Keywords sammeln: Erstellen Sie eine Liste, die Ihre Zielthemen repräsentiert – Produktbegriffe, Informations-Queries, Marken­phrasen.
2. SERPs scrapen: Nutzen Sie die API oder Oberfläche des Tools, um jedes Keyword täglich oder wöchentlich zu prüfen. Die Software kennzeichnet, ob ein AI-Overview-Element vorhanden ist.
3. Rate berechnen: (Anzahl der Keywords mit Overview ÷ Gesamtzahl der getrackten Keywords) × 100.

Die meisten Tools zeigen den Prozentsatz automatisch an, doch durch den Export der Rohdaten können Sie Trends visualisieren oder nach Themen-Clusters segmentieren.

Best-Practice- und Umsetzungstipps

• Nach Suchintention segmentieren: Erfassen Sie die OIR getrennt für informationale, navigationale und transaktionale Begriffe; AI Overviews treten stark bei „Wie“- und „Warum“-Queries auf.
• Mitbewerber beobachten: Machen Sie Screenshots oder protokollieren Sie, welche Websites in der Overview zitiert werden, um Link-Chancen zu erkennen.
• Strukturierte Daten aktualisieren: FAQ-, How-To- und Produkt-Schema erhöhen die Wahrscheinlichkeit, innerhalb der KI-Zusammenfassung genannt zu werden.
• Alarm­schwellen setzen: Ein plötzlicher OIR-Sprung (z. B. +10 % Woche-zu-Woche) erfordert ein schnelles SERP-Audit, um wertvolle Seiten zu schützen.

Praxibeispiele

Ein Kochgeschirr-Händler verfolgte 500 kulinarische Keywords. Im Mai erzeugten nur 5 % eine Overview. Nachdem Google SGE auf mehr Rezeptfragen ausgeweitet wurde, stieg die OIR auf 38 %. Der Traffic für „gusseiserne Pfanne einbrennen“ fiel um 22 %, während der Traffic für „12-Zoll-Gusseisenpfanne kaufen“ – ein Begriff ohne Overview – unverändert blieb. Die Daten überzeugten das Team, kurze Video-Snippets einzubetten und Expertenzitate hervorzuheben, um die Sichtbarkeit zurückzugewinnen.

Häufige Anwendungsfälle

• Content-Roadmap-Planung: Entscheiden Sie, ob Sie Themen verfolgen, meiden oder anpassen sollten – basierend auf der Wahrscheinlichkeit von AI-Zusammenfassungen.
• Berichte für Stakeholder: Kombinieren Sie OIR-Trends mit organischen Traffic-Charts, um plötzliche Gewinne oder Verluste zu erklären.
• Experiment-Messung: Verfolgen Sie, ob das Hinzufügen von Schema oder prägnanten Antwortboxen die OIR senkt oder eine Zitierung in der Overview einbringt.
• Risiko­analyse für neue Märkte: Prüfen Sie vor dem Einstieg in eine Nische deren Basis-OIR, um SERP-Flächenrisiken abzuschätzen.