Supervisa la Tasa de Inclusión en Overview para cuantificar la visibilidad en la AI-SERP, priorizar el schema y la autoridad, y defender las impresiones de marca críticas para los ingresos frente a la canibalización de cero clics.
La Tasa de Inclusión en Overviews (OIR) es la proporción de tus consultas monitorizadas en las que una página de tu sitio obtiene una cita o enlace dentro de un overview generado por IA (SGE, Perplexity, resultados de ChatGPT), lo que revela con qué frecuencia tu contenido supera la capa de resumen y sigue siendo visible para los usuarios. Monitorizar este indicador te ayuda a priorizar el marcado schema, la profundidad temática y la autoridad de enlaces para defender la exposición de tu marca a medida que los clics se desplazan hacia las answer boxes.
Tasa de Inclusión en Resúmenes (OIR) es el porcentaje de tus palabras clave monitorizadas en las que una página de tu dominio aparece enlazada o citada dentro de una caja de respuestas generada por IA—AI Overviews de Google, citas de Perplexity, ChatGPT Search, etc. A diferencia de los rankings orgánicos tradicionales, la OIR mide la visibilidad después de la capa de resumen. En un entorno donde las answer boxes desvían clics, la OIR indica si tu contenido sigue llegando al usuario y, por tanto, protege la capacidad de descubrimiento de marca, las conversiones asistidas y los modelos de atribución asistida.
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.Retailer Fortune 500: Añadió FAQPage + Review schema a 6.400 PDPs. La OIR saltó del 18 % al 46 % en seis semanas, protegiendo ~7 M de impresiones mensuales a pesar de un aumento del 12 % en respuestas de cero clic.
SaaS de RR. HH. de mercado medio: Consolidó 37 entradas de blog en un único hub de “Cumplimiento en contratación”. La combinación de profundidad temática y 23 nuevos enlaces EDU elevó la OIR al 61 %, reduciendo el gasto de pago en los mismos términos en un 22 %.
Una inversión medida e iterativa en OIR refuerza el alcance orgánico en un mundo donde la “posición uno” ahora vive dentro de un panel de resumen algorítmico. Ignóralo y tu tráfico se filtrará hacia el competidor elegido por el modelo que sí lo hizo.
El “Overview Inclusion Rate” es el porcentaje de consultas de búsqueda rastreadas en las que la URL, el nombre o el snippet de una marca se citan dentro de la sección de overview generada por IA (por ejemplo, Google AI Overviews o respuestas de Perplexity). Indica con qué frecuencia el LLM del motor selecciona tu contenido como fuente fiable, y no solo la frecuencia con la que posicionas en los enlaces azules orgánicos. Para el SEO clásico, es una señal de autoridad temática; para el GEO (Generative Engine Optimization) es un indicador adelantado de visibilidad en respuestas sin clic que desvían tráfico de los 10 enlaces azules.
Tasa = 120 ÷ 1.000 = 0,12, es decir, 12 %. Un valor de dos dígitos indica que el modelo del motor de búsqueda percibe de forma constante tu contenido como creíble, pero deja sin captar el 88 % de las consultas. Esto sugiere que cuentas con puntos de apoyo temáticos, pero aún necesitas una cobertura más amplia o señales de entidad más sólidas para dominar el clúster temático.
1) Rastreadores diseñados específicamente para SGE/vistas generales basadas en IA (p. ej., Authoritas SGE, BrightEdge Insights): automatizan el scraping diario de respuestas de IA en miles de palabras clave. 2) Registros de servidor o datos de referencia (referrer): confirman cuándo el tráfico llega realmente desde los enlaces de la vista general, validando que la mención sea clicable y envíe visitas. 3) APIs de reconocimiento de entidades (p. ej., Google NLP, OpenCalais): puntúan con qué frecuencia tu marca/entidades aparecen en páginas de temática similar, de modo que puedas relacionar la fuerza de las entidades on-page con los resultados de inclusión.
1) Incrusta enunciados de valor concisos y fáciles de copiar y pegar (estadísticas, definiciones) en la parte superior del HTML: mantiene el bloque de texto que el LLM ya cita y añade un enlace CTA atractivo cerca, aumentando la probabilidad de que los usuarios hagan clic.<br> 2) Implementa datos estructurados (FAQ, HowTo, Product) alrededor del párrafo citado: ayuda al motor a mostrar texto de enlace más enriquecido (precios, valoraciones) dentro de la vista previa, haciendo el fragmento más atractivo y precalificando el tráfico para la conversión.
✅ Better approach: Crea un script programado que consulte las SERP de Google mediante la Custom Search API, analice los bloques de AI Overview y registre las menciones de URL en BigQuery o una herramienta similar. Esto elimina el sesgo de muestreo, aporta datos de tendencias y te permite segmentar por clúster de consultas o tipo de página.
✅ Better approach: Mapea las páginas comerciales e informativas según su potencial de ingresos y autoridad temática, y concentra los esfuerzos de GEO (Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos) —respuestas concisas, schema y redacción apta para citación— en el 20 % de las URL que generan el 80 % del pipeline. Así mantienes el presupuesto de rastreo y el esfuerzo editorial proporcionales al impacto empresarial.
✅ Better approach: Añade schema (FAQ, HowTo, Product) y redacta secciones <h2>/<h3> que respondan a la pregunta principal en ≤45 palabras e incluyan una línea clara de atribución de la fuente. Esto le proporciona al extractor Overview entidades legibles por máquina y fragmentos de texto en texto plano para citar.
✅ Better approach: Configura Looker Studio para combinar los registros de tasa de inclusión con los datos de clics de Search Console y las conversiones del CRM. Informa sobre el incremental lift (p. ej., +12 % de clics de marca cuando está presente la mención en Overview) para que la dirección vea ingresos y no solo puntos porcentuales.
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