Maximiza la elegibilidad para resultados enriquecidos y la visibilidad en la búsqueda asegurándote de que cada campo del schema esté relleno con datos precisos presentes en la página.
La completitud del schema es el grado en que los datos estructurados de tu página rellenan todas las propiedades relevantes (p. ej., name, description, image, price) definidas por el tipo de schema elegido, proporcionando a los motores de búsqueda una visión completa y precisa del contenido. Un schema más completo aumenta las probabilidades de que la página sea apta para resultados enriquecidos.
La Completitud del Schema se refiere al grado en que los datos estructurados de una página web rellenan todas las propiedades relevantes que permite el tipo de schema elegido—por ejemplo, name, description, image, price, aggregateRating, etc. Cuando cada campo aplicable se completa con información precisa y validada, los motores de búsqueda obtienen una visión completa del contenido y contexto de la página. Las lagunas en esos datos reducen la claridad y pueden impedir la elegibilidad para resultados enriquecidos como snippets de reseñas, carruseles de productos o listados de eventos.
Los datos estructurados se añaden a una página en JSON-LD, Microdata o RDFa. Cada tipo de schema (por ejemplo, Product, Article, Event) contiene propiedades opcionales y obligatorias. Se alcanza la Completitud del Schema cuando tu marcado:
image, thumbnailUrl, video—con URLs absolutas para evitar errores de rastreo.priceCurrency + price para productos, startDate en ISO 8601 para eventos.schema-dts o plugins para CMS populares.Página de producto: Un minorista online añadió Brand, sku y aggregateRating a un marcado de producto básico existente. Tras volver a validar, Google empezó a mostrar resultados enriquecidos de bajada de precio, incrementando el CTR un 18 % semana tras semana.
Evento local: Un museo municipal rellenó el schema Event con datos de location, offers y performer. Su ficha ahora aparece en el carrusel “Eventos cerca de ti” de Google, duplicando la venta de entradas procedente de la búsqueda orgánica.
datePublished e imagen para optar a Top Stories.SoftwareApplication con operatingSystem, applicationCategory y downloadUrl para los paquetes de apps.La integridad del Schema se refiere a hasta qué punto los datos estructurados (marcado Schema.org) de una página cubren todas las propiedades relevantes, obligatorias y recomendadas para una entidad —por ejemplo, un Producto, una Receta o un Evento. Los motores de búsqueda utilizan este marcado para generar resultados enriquecidos. Cuanto más completo sea el schema, más fácil les resultará a los rastreadores comprender la página, clasificarla para fragmentos enriquecidos y ajustarla a la intención del usuario. Los schemas incompletos aún pueden indexarse, pero suelen perder oportunidades de visibilidad mejorada, como valoraciones con estrellas, información de precios o fechas de eventos.
El marcado cumple con los requisitos mínimos, por lo que Google lo leerá, pero el schema está solo parcialmente completo. Omitir campos opcionales reduce la probabilidad de obtener resultados enriquecidos que muestren la marca o las estrellas de reseñas. Agregar estas propiedades opcionales pero recomendadas mejora la completitud del schema, aumentando la posibilidad de activar funciones más enriquecidas en la SERP y mayores tasas de clics.
Los errores indican la ausencia de propiedades obligatorias y deben corregirse; de lo contrario, la página no será elegible para el resultado enriquecido asociado. Las advertencias señalizan la falta de propiedades recomendadas; la página aún puede calificar, pero su schema no estará completamente completo. Para mejorar la integridad, primero resuelve el error y luego añade las propiedades mencionadas en las advertencias (p. ej., image, review o brand) para maximizar la elegibilidad y el atractivo para el usuario.
La opción B es correcta. La completitud del schema consiste en rellenar con precisión las propiedades relevantes de la entidad que la página realmente representa. Etiquetar el contenido real —name, address, openingHours, telephone, geo coordinates— con las propiedades adecuadas de LocalBusiness hace que el schema sea completo y preciso. Agregar schema no relacionado (A) confunde a los motores de búsqueda, mientras que el keyword stuffing (C) no aporta ningún beneficio estructurado y puede considerarse spam.
✅ Better approach: Mapea cada tipo de contenido con la lista completa de propiedades obligatorias Y recomendadas de Google (por ejemplo, para Product incluye brand, sku, image, aggregateRating). Trata los campos opcionales como obligatorios en tu checklist interno y rellénalos con datos reales extraídos del CMS o PIM.
✅ Better approach: Automatiza la generación del marcado schema en el servidor para que los valores se inyecten dinámicamente a partir de variables específicas de la página. Ejecuta un rastreo semanal con un validador (por ejemplo, la API de validación de Schema.org) que señale cadenas vacías, «TBD» o @ids duplicados para su revisión manual.
✅ Better approach: Crea una biblioteca de componentes con fragmentos anidados reutilizables. Durante la implementación, incorpora lógica condicional: si existe <em>price</em>, genera <strong>Offer</strong>; si <em>reviews</em> ≥ 1, genera <strong>AggregateRating</strong>. Valida todo el grafo, no solo el tipo de nivel superior.
✅ Better approach: Añade comprobaciones de Schema a tu pipeline de despliegue de contenido. Cuando los editores modifiquen el precio, la valoración o la disponibilidad de un producto, activa una reconstrucción automática del JSON-LD. Programa auditorías trimestrales que comparen los datos on-page con los valores del Schema y corrijan las discrepancias de inmediato.
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