Visión general Tasa de inclusión

Definición y explicación

Tasa de Inclusión de Overviews (OIR) es el porcentaje de palabras clave buscadas que activan el cuadro “Overview” generado por la IA de Google—también denominado “AI Overviews” o “instantáneas de la Search Generative Experience (SGE)”. Si analizas 1.000 keywords y la Overview aparece en 320 de esas consultas, tu OIR es del 32 %. La métrica no indica la posición de ranking; simplemente mide con qué frecuencia se muestra la función para un conjunto de palabras clave definido.

Por qué es importante en la optimización para motores de búsqueda

El recuadro Overview de Google puede ocupar la parte superior de la página de resultados y desplazar los listados orgánicos hacia abajo. Conocer tu OIR te ayuda a:

• Medir la volatilidad de la SERP: Un OIR creciente señala que más consultas están siendo respondidas por resúmenes generativos en lugar de los enlaces azules tradicionales.
• Priorizar los esfuerzos de contenido: Los temas con un OIR elevado pueden requerir datos estructurados, respuestas concisas o contenido multimedia para seguir siendo visibles.
• Estimar el impacto en el CTR: Cuando la Overview responde por completo a una pregunta, los clics posteriores pueden disminuir, alterando las previsiones de tráfico.

Cómo funciona (detalles técnicos para principiantes)

Puedes calcular el OIR con cualquier herramienta de seguimiento de posiciones que registre funcionalidades de la SERP:

1. Recopila palabras clave: Elabora una lista que represente tus temas objetivo—términos de producto, consultas informativas y frases de marca.
2. Rastrea las SERP: Utiliza la API o la interfaz de la herramienta para comprobar cada keyword a diario o semanalmente. El software indica si hay un elemento de AI Overview presente.
3. Calcula la tasa: (Número de keywords que muestran la Overview ÷ Total de keywords rastreadas) × 100.

La mayoría de las herramientas muestran el porcentaje automáticamente, pero exportar los datos en bruto permite graficar tendencias o segmentar por clúster temático.

Buenas prácticas y consejos de implementación

• Segmenta por intención: Controla el OIR por separado para términos informativos, navegacionales y transaccionales; las AI Overviews se inclinan en gran medida hacia consultas de “cómo” y “por qué”.
• Monitorea a la competencia: Captura pantallas o registra qué sitios se citan dentro de la Overview para detectar oportunidades de obtención de enlaces.
• Actualiza los datos estructurados: Los esquemas de FAQs, How-Tos y productos aumentan las probabilidades de ser mencionados en el resumen de IA.
• Configura umbrales de alerta: Un salto repentino del OIR (p. ej., +10 % de una semana a otra) justifica una auditoría rápida de la SERP para proteger las páginas de alto valor.

Ejemplos del mundo real

Un minorista de utensilios de cocina rastreó 500 keywords culinarias. En mayo, solo el 5 % generaba una Overview. Tras la expansión de SGE a más preguntas sobre recetas, el OIR se disparó al 38 %. El tráfico para “cómo curar una sartén de hierro fundido” cayó un 22 %, mientras que el tráfico para “comprar sartén de hierro fundido de 12 pulgadas”—un término sin Overview—se mantuvo sin cambios. Los datos convencieron al equipo de insertar fragmentos de vídeo breves y resaltar citas de expertos para recuperar visibilidad.

Casos de uso comunes

• Planificación del roadmap de contenidos: Decide si perseguir, evitar o adaptar temas según la probabilidad de resúmenes de IA.
• Informes a stakeholders: Relaciona las tendencias del OIR con los gráficos de tráfico orgánico para explicar ganancias o pérdidas repentinas.
• Medición de experimentos: Controla si añadir schema o cuadros de respuesta concisa reduce el OIR o logra citas dentro de la Overview.
• Evaluación de riesgos para nuevos mercados: Antes de entrar en un nicho, analiza su OIR base para prever los desafíos de visibilidad en la SERP.