Décryptez l’intention utilisateur pour aligner le contenu sur les parcours d’achat, améliorer les scores de pertinence et obtenir des classements plus élevés qui convertissent réellement le trafic.
L’intention de recherche désigne le but sous-jacent d’une requête utilisateur – qu’il s’agisse d’apprendre, d’acheter, de comparer ou d’accéder à un site spécifique – et dicte la manière dont les moteurs de recherche classent et affichent les résultats les plus à même de satisfaire cet objectif.
L’intention de recherche (ou intention utilisateur) est l’objectif précis qu’une personne a en tête lorsqu’elle saisit une requête dans un moteur de recherche. De façon générale, les intentions se regroupent en quatre catégories : informationnelle (« comment faire un nœud de chaise »), navigationnelle (« connexion twitter »), transactionnelle (« acheter un casque à réduction de bruit »), et investigation commerciale (« airbnb vs coût hôtel »). Google analyse le libellé, les données historiques de clics et des signaux contextuels—type d’appareil, localisation, langue—pour déterminer à quelle catégorie appartient la requête.
L’alignement sur l’intention de recherche est désormais un pré-requis de classement. Les pages qui passent à côté de l’intention, même si elles sont techniquement optimisées, plongent dans les SERP. Répondre à l’intention améliore :
Les moteurs de recherche modernes utilisent le traitement du langage naturel et des modèles d’apprentissage automatique (ex. BERT, MUM) pour mapper les requêtes à des vecteurs d’intention. Ils comparent ensuite ces vecteurs avec :
Le moteur re-classe ensuite les résultats : les pages informationnelles font remonter des extraits optimisés ; les requêtes transactionnelles déclenchent des fiches produits ou le local pack.
Lorsque les internautes recherchent « iphone 15 autonomie batterie », Google affiche des tests approfondis plutôt que la page produit d’Apple : intention informationnelle. Pour « iphone 15 prix », la SERP se tourne vers des fiches e-commerce, signalant une intention transactionnelle. Les sites qui adaptent leurs pages en conséquence occupent les premières positions.
Les signaux associés à la requête révèlent une intention d’investigation commerciale. L’internaute veut comparer des produits avant d’acheter, en recherchant des listes, des fiches techniques et éventuellement des liens d’affiliation. Identifier cette intention vous incite à créer des guides comparatifs ou des compilations d’avis plutôt qu’un tutoriel pas-à-pas ou une page produit transactionnelle. Satisfaire la bonne intention augmente le taux de clics (CTR) et réduit le pogo-sticking, ce qui envoie des signaux comportementaux positifs aux moteurs de recherche.
Un dwell time élevé indique que le contenu satisfait les internautes qui ont cliqué, mais un CTR faible signifie que le titre et la meta description ne montrent pas clairement que l’article répond à l’intention informationnelle derrière la requête. Commencez par réécrire la balise title et la meta description pour mettre en avant l’aspect pas-à-pas ou ajouter un bénéfice précis (par ex. « Guide pas à pas de 5 minutes »). Cela correspondra mieux aux attentes de l’utilisateur au niveau du SERP et devrait augmenter le CTR sans modifier le contenu on-page.
Créez un cluster de deux pages : conservez la page catégorie optimisée pour l’intention transactionnelle (filtres, prix, avis) et publiez un guide d’achat approfondi distinct visant l’intention informationnelle. Mettez en avant un lien depuis le guide vers la page catégorie, et inversement. Cela sépare les intentions, évite la cannibalisation et canalise les utilisateurs de l’apprentissage à l’achat, améliorant à la fois le potentiel de classement et le taux de conversion.
1) Taux de conversion organique sur la nouvelle landing page : Une hausse confirmerait que l’intention transactionnelle est mieux satisfaite lorsque les utilisateurs atteignent une page produit dédiée. 2) Durée moyenne des sessions et profondeur de défilement sur l’article comparatif : Des améliorations indiqueraient que les lecteurs à visée informationnelle s’engagent plus profondément avec le format liste, vérifiant que le contenu scindé s’aligne désormais mieux sur leur intention de recherche.
✅ Better approach: Ouvrez un navigateur propre et déconnecté, analysez les 10 premiers résultats, notez les types de résultats (guides, pages produit, vidéos, packs locaux). Créez ensuite un contenu qui reflète ces formats avant de vous préoccuper du nombre de mots ou du volume.
✅ Better approach: Associez une intention dominante à une URL. Si une requête peut être à la fois informationnelle et transactionnelle, créez des pages distinctes et liez-les entre elles plutôt que de tout regrouper sur une seule page.
✅ Better approach: Programmez un rappel trimestriel pour re-scraper ou examiner manuellement les SERP à forte valeur. Si Google commence à afficher des carrousels Shopping ou des FAQs que vous ne couvrez pas, mettez à jour ou divisez le contenu en conséquence.
✅ Better approach: Ajoutez un balisage Schema.org pertinent (FAQPage, Product, HowTo) correspondant à la thématique de la page, utilisez des textes d’ancrage alignés sur l’intention tels que « acheter », « en savoir plus » ou « télécharger » dans les liens internes, et rédigez des balises title et meta description qui reflètent l’intention principale.
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