Misura la quota di citazioni generative (generate dall’IA) per dare priorità agli asset, ottimizzare i segnali di authority e superare i competitor prima del prossimo aggiornamento del modello.
Il Source Blend Ratio misura la quota di citazioni in una risposta generata dall’IA che rimandano ai tuoi asset rispetto a tutte le altre fonti; monitorarlo consente ai team SEO di individuare quali pagine o formati di contenuto ottengono citazioni e di ottimizzare contenuti, schema e architettura dei link per conquistare una porzione più ampia di visibilità nelle SERP generative e i clic a valle. Utilizzalo durante i query audit e nelle analisi dei content gap per decidere dove rafforzare l’autorevolezza o diversificare i topic prima del prossimo crawl o aggiornamento del modello.
Source Blend Ratio (SBR) è la percentuale di citazioni presenti in una risposta generata dall’IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, ecc.) che rimandano ai tuoi asset proprietari rispetto al totale delle citazioni restituite. Se, in un riepilogo di Perplexity, tre link citano il tuo blog e due rimandano a domini di terze parti, il tuo SBR per quella query è del 60%. Poiché i motori basati su LLM mostrano meno link rispetto a una SERP tradizionale, ogni punto di share si traduce in una fetta maggiore di attenzione, click-through e autorevolezza del brand. Il SBR sostituisce di fatto la «posizione di ranking» come valuta della visibilità nei risultati generativi.
SEO di livello intermedio possono allestire una dashboard SBR in due sprint:
eCommerce globale (10 M SKU): taggando le pagine di confronto prodotto con schema JSON-LD Product + Review e incorporando PDF del produttore, l’SBR sulle query “best + brand” è passato dal 15% al 38% in sei settimane, incrementando il revenue assistito di 1,2 M$.
Vendor cloud Fortune 500: ha consolidato 42 white paper in un unico knowledge hub, aggiunto definizioni di glossario e citazioni a livello di frase tramite CiteLink. L’SBR in Google AI Overviews è salito dallo 0 al 27%; sono seguite menzioni da parte di analisti, rafforzando l’autorità tematica.
L’SBR dovrebbe affiancare il tradizionale rank tracking nel tuo stack di KPI. Mappa i gap: keyword in cui sei in top-3 su Google ma hai <10% di SBR nelle risposte LLM indicano formati di contenuto che i modelli non si fidano a citare (spesso category page thin). Usa questi insight in content planning, digital PR e acquisizione link. Allo stesso modo, SBR alto ma ranking organico basso segnala pagine su cui vale la pena fare ottimizzazione tradizionale per catturare entrambe le tipologie di SERP.
I team che inseriscono il Source Blend Ratio negli OKR trimestrali ottengono un vantaggio first-mover nell’era generativa, trasformando le citazioni di oggi in brand equity e pipeline di domani.
Fonti di autorità primaria = 5 (riviste accademiche) + 3 (governo) = 8.<br> Fonti totali = 14.<br> SBR = 8 ÷ 14 ≈ 0,57 ovvero 57%.<br> Un SBR più elevato segnala ai motori basati su LLM che la tua pagina si fonda su dati originali e affidabili anziché su commenti derivativi. Motori come ChatGPT o Perplexity attribuiscono maggiore peso agli slot di citazione delle pagine con un’impronta di prove più solida, quindi un SBR del 57% aumenta la probabilità che la tua URL emerga in una risposta rispetto a un contenuto dominato da link di blog non autorevoli.
Un SBR vicino al 100% può privare il contenuto di prospettive di supporto, producendo un articolo dal tono arido e ricco solo di dati che non supera i test sull’intento dell’utente (contesto, esempi applicativi, narrazioni reali). I LLM non si limitano a valutare la qualità delle fonti, ma analizzano anche i segnali di completezza e leggibilità. Per attenuare il problema, mantieni predominanti le fonti primarie (ad esempio 60-80%), integrando però una minoranza selezionata di commenti secondari o di settore che aggiungano interpretazioni, case study e varietà semantica. In questo modo si conserva l’autorevolezza pur soddisfacendo i requisiti di ampiezza e coinvolgimento modellati dai motori generativi.
1. Chiarezza di Schema e anchor: la loro pagina potrebbe utilizzare Schema FAQ e HowTo espliciti con paragrafi concisi e ben strutturati, rendendo l’estrazione più semplice per l’IA. 2. Segnali di topical authority: il dominio del concorrente potrebbe avere un cluster più profondo e interconnesso sul SaaS pricing (link interni, backlink storici), perciò il modello si fida della loro autorità complessiva più che del tuo singolo articolo ad alto SBR. Nel contesto GEO, l’SBR è necessario ma non sufficiente; la facilità di estrazione e la topical authority a livello di dominio possono fare la differenza.
Step 1 – Pre-screening delle fonti: Nella fase di research brief richiedi agli autori di reperire almeno cinque fonti primarie da database come Statista, dataset del FMI o SEC filings, utilizzando un template Airtable condiviso che tracci il tipo di fonte. Il template calcola automaticamente l’SBR previsto prima dell’inizio della stesura. Step 2 – Editorial gatekeeping: Integra una regola di stile personalizzata in Grammarly o Writer.com che evidenzi le citazioni provenienti da TLD a bassa autorità (.blog, .info) durante l’editing. I contenuti che non raggiungono la soglia del 60 % vengono respinti per revisione. Questo workflow anticipa la ricerca autorevole e automatizza l’applicazione delle regole, aumentando l’SBR senza aggiungere un ulteriore livello di revisione manuale.
✅ Better approach: Esegui test di prompt controllati su ChatGPT, Perplexity, Claude e sugli AI Overviews di Google per mappare come ciascun motore cita le fonti. Calibra rapporti obiettivo separati per ogni motore, quindi adegua di conseguenza i template di contenuto invece di adottare un benchmark unico per tutti.
✅ Better approach: Limita le citazioni a fonti affidabili e autorevoli sul tema (siti gov, .edu, riviste peer-reviewed, portali di settore ad alta fiducia). Utilizza al massimo 1–2 citazioni per punto chiave e controlla trimestralmente i link in uscita per assicurarti che siano ancora raggiungibili e conservino la loro autorevolezza.
✅ Better approach: Implementa uno schema esplicito (es. schema.org/Citation, CreativeWork, ClaimReview) e una formattazione coerente dell’anchor text (autore, data, pubblicazione) affinché i crawler possano analizzare e attribuire le fonti in modo affidabile. Convalida con il Test dei risultati avanzati (Rich Results Test) e riesegui il controllo dopo ogni aggiornamento dei contenuti.
✅ Better approach: Mira a una combinazione equilibrata (ad esempio 60 % di ricerca originale, dati o commenti; 40 % di corroborazione esterna). Pubblica dataset proprietari, case study o citazioni di esperti, quindi supportali con validazioni esterne per mantenere il tuo brand citato come autorità primaria.
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial