Le persone chiedono anche (PAA)

1. Definizione & Contesto di business

I box Le Persone Hanno Chiesto Anche (PAA) sono moduli a fisarmonica dinamici che Google inserisce nelle SERP di prima pagina. Ogni domanda è un follow-up algoritmico rispetto alla query iniziale dell’utente e ogni snippet di risposta visibile rimanda a un URL di terze parti—un posizionamento organico extra che non richiede di possedere il core blue link. Per i brand, conquistare un PAA equivale a un secondo (o terzo) risultato gratuito, maggiori segnali di autorità tematica e spazio aggiuntivo che spinge i competitor più in basso nella pagina.

2. Perché il PAA fa la differenza

• Clic incrementali: Nei test enterprise che abbiamo eseguito, presidiare un PAA incrementa i clic totali verso la pagina target dal 6 al 18% anche quando il ranking principale rimane invariato.
• Copertura long-tail: Ogni domanda PAA fa emergere query di metà e fondo funnel con CPC equivalenti più bassi. Coprire tali lacune riduce il costo per acquisizione di search a pagamento dell’8–12% su modelli blended.
• Controllo difensivo della SERP: Più istanze del tuo dominio in una singola pagina risultati riducono la visibilità dei competitor e abbassano il churn generato da contenuti comparativi.

3. Implementazione tecnica (intermedio)

• Blocchi di contenuto: Scrivi risposte da 40–60 parole, nel primo paragrafo, subito sotto un H2/H3 che ripete la domanda PAA in modo identico o quasi. Mantieni le frasi sotto le 20 parole; niente elenchi puntati all’interno del blocco—Google estrae il testo in chiaro in modo più affidabile.
• Schema: Utilizza il markup <script type="application/ld+json"> FAQPage o HowTo. Assicurati che le domande in mainEntity corrispondano al testo on-page entro ±5 caratteri.
• Segnali di crawl: Inserisci la sezione Q&A entro le prime 680 righe HTML per evitare troncamenti in render parziali. Valida con la vista “Rendered HTML” di Screaming Frog.
• Monitoraggio dell’indicizzazione: Crea un filtro dedicato in GSC utilizzando la dimensione searchAppearance = ‘faq rich results’ per attribuire correttamente il miglioramento.

4. Best practice strategiche

• Question mining pipeline: Esporta le tree PAA tramite AlsoAsked o API Semrush ogni settimana; deduplica rispetto agli H2/H3 già esistenti in BigQuery; priorità basata su frequenza PAA × valore di business × ranking attuale.
• Cadenza di refresh: Ri-valida le risposte ogni 90 giorni. Osserviamo un deterioramento del 22% nella permanenza dei PAA dopo sei mesi se il contenuto ristagna.
• Internal linking: Collega i nuovi heading di domanda dalle pagine parent rilevanti—i link con anchor text identica alla domanda migliorano la coerenza di crawl di ~12%.
• Misurazione: Monitora la variazione in posizione media + impression per la specifica frase di domanda. Un aumento di >0,3 posizioni e >20% di impression entro 28 giorni indica la conquista del PAA.

5. Casi studio & scala enterprise

Piattaforma SaaS (200k sessioni mensili): Aggiunti 480 blocchi orientati ai PAA nella documentazione prodotto. La presenza nei PAA è passata da 21 a 137 in otto settimane, generando un +14% di sessioni e 110k$ di pipeline assistita attribuita con modello first-touch.

Retailer globale: Uno script di automazione ha inserito schema FAQ in 12.000 schede prodotto (PDP). La visibilità PAA è aumentata di 9× QoQ, riducendo la spesa in paid search del 7,4% a parità di ricavi.

6. Integrazione con GEO & ricerca AI-first

• Ottimizzazione delle citazioni: Le stesse risposte concise che alimentano i PAA nutrono anche gli AI Overviews. Abbiamo rilevato che blocchi da 60–70 parole sono l’ideale per gli snapshot di Gemini.
• Prompt engineering per il monitoraggio: Usa GPT-4o o Claude per interrogare periodicamente gli intent principali e registrare quali domini compaiono nelle risposte AI—considera le citazioni mancanti come lacune analoghe ai PAA.
• Riutilizzo dei contenuti: Trasforma le Q&A PAA ad alte performance in dataset strutturati per chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) on-site, rafforzando i segnali di expertise.

7. Budget, risorse, timeline

• Ricerca & pianificazione: 10–20 ore/mese di analista per question mining e prioritizzazione (≈1,2k–2,4k$ in base alle tariffe di mercato).
• Produzione contenuti: Copywriter + editor possono redigere 25–30 Q&A ottimizzate/giorno. Un rollout enterprise tipico (500 blocchi) si completa in 4–6 settimane a ≈5k–7k$.
• Dev & schema: Uno sprint (2 settimane) per i template; meno di 3k$ se gestito in-house. Plug-in di terze parti costano 50–200$/mese per gli aggiornamenti di schema continuativi.
• Realizzazione ROI: Atteso aumento di impression entro due cicli di indicizzazione (14–21 giorni). Il payback è di solito < 90 giorni se combinato con il minor investimento in paid search.