Assicurati incrementi a doppia cifra nelle sessioni ad alta intenzione e nei ricavi implementando l’ottimizzazione per la ricerca visiva prima che i concorrenti si accorgano del gap.
L’Ottimizzazione per la Ricerca Visiva consiste nell’arricchire le immagini con un naming dei file pulito, testo alternativo descrittivo, dati EXIF e markup Schema.org, affinché motori come Google Lens e Pinterest possano associare la foto di un utente al tuo prodotto o contenuto. Implementala su e-commerce o schede locali per intercettare le query generate dalla fotocamera, ottenere traffico incrementale ad alta intenzione e accorciare il percorso dalla scoperta all’acquisto.
Ottimizzazione per la Ricerca Visiva (VSO) è il processo di associare segnali leggibili dalle macchine alle immagini—nomi file, testo alternativo, dati EXIF/IPTC, JSON-LD e sitemap delle immagini—così che motori come Google Lens, Pinterest Lens e Bing Visual Search possano collegare la foto di un utente al tuo SKU, punto vendita o articolo. Se eseguita correttamente, la VSO trasforma ogni fotocamera in uno scanner di prodotto, accorciando il funnel di scoperta e intercettando l’intento “lo voglio adesso” che la keyword SEO tradizionale non riesce a catturare.
Google ha dichiarato 12 miliardi di ricerche Lens al mese (Q4 2023). Pinterest Lens elabora 2,5 miliardi di query visive mensili e i dati Shopify mostrano che le sessioni basate su immagini convertono dal 7 al 10 % in più rispetto alle visite solo testuali. Gli early adopter in retail, home décor e food service stanno drenando traffico incrementale che raramente compare in Search Console ma che appare in GA4 sotto Referrals → lens.google.com.
Retailer fashion globale: 42 k SKU aggiornati con alt text scriptato e schema ImageObject. Le sessioni di ricerca visiva sono cresciute del 14 % YoY; ricavi assistiti +1,8 M$. Catena di ristoranti multi-location: immagini di menu geotaggate con IPTC; le query Lens per “ramen vegano vicino a me” hanno generato un incremento del 9 % delle prenotazioni in 60 giorni.
LLM (ChatGPT, Bard, Perplexity) mostrano sempre più immagini citate nelle risposte a query di prodotto. Includere immagini ricche di schema aumenta la probabilità di citazione negli AI Overviews—un nuovo KPI GEO. Aggiungi embedding delle immagini al tuo database vettoriale così che la ricerca interna e i sistemi di raccomandazione riflettano i segnali VSO pubblici, creando un layer semantico coerente fra SEO classica, GEO e AI on-site.
Considera 0,02–0,05 $ per immagine per il processing su DAM o CDN in larga scala, più 20–40 ore sviluppatore per pipeline automatizzate di metadata. Strumenti pronti all’uso: Cloudinary, ImageKit, Screaming Frog (estrazione EXIF custom) e Pinterest API. Manutenzione annuale: ~10 % dello sforzo iniziale per aggiornare alt text, rigenerare WebP/AVIF e reinviare le sitemap quando cambia il catalogo.
Il testo alternativo facilita i lettori di schermo e fornisce ai motori di ricerca un segnale testuale, ma i motori di ricerca visivi si basano su molteplici punti dati per confermare la pertinenza. L’aggiunta di (1) markup Product di schema.org (ad es. name, price, availability) e di (2) dati strutturati specifici per l’immagine, come le proprietà "image" e "offers", fornisce un contesto leggibile dalle macchine che rafforza ciò che l’immagine rappresenta e il modo in cui si collega a un articolo acquistabile. Insieme, questi elementi aumentano la probabilità che Google Lens o Pinterest Lens riconoscano il prodotto e restituiscano un risultato acquistabile.
Immagini di grandi dimensioni e non ottimizzate rallentano il caricamento della pagina, riducendo la frequenza di crawl delle risorse grafiche e il loro posizionamento nei risultati di ricerca visuale. Poiché il file immagine effettivo resta di 500 KB, Google potrebbe scegliere una miniatura di qualità inferiore o ignorare l’immagine nell’indice visivo. Passare a immagini responsive con l’elemento <picture> o l’attributo srcset consente al browser — e a Googlebot — di recuperare file della dimensione appropriata. In combinazione con la compressione WebP/AVIF, questo riduce il peso dei file, accelera il rendering e segnala immagini di alta qualità, fattori che migliorano l’inclusione e il ranking nei feed di ricerca per immagini.
Causa 1: schema Product mancante o non corretto che impedisce a Google di associare i dati di prezzo all’immagine. Correzione: implementa un markup prodotto valido, includendo priceCurrency e price nella stessa pagina dell’immagine. Causa 2: contenuti d’immagine scarsi o duplicati (foto in studio su sfondo bianco identiche a quelle di molti venditori) che non offrono spunti visivi unici. Correzione: fornisci immagini ad alta risoluzione con angolazioni distintive o scatti lifestyle in-use, quindi assicurati di gestire la canonicalizzazione affinché Google indicizzi la versione preferita.
1) Impressioni e clic da “Discover” o “Google Immagini”: il rapporto Prestazioni di Google Search Console segmentato per Aspetto nella Ricerca mostra se le impressioni delle immagini sono aumentate. 2) Traffico di referral da Lens o Pinterest: in GA4 filtra le sorgenti di referral per “lens.google.com” o “pinterest.com” per verificare l’aumento delle sessioni. 3) Ricavi assistiti dalla ricerca visiva: crea un’esplorazione in GA4 che attribuisca le conversioni avviate da referral provenienti dalla ricerca visiva. Un incremento costante di queste metriche indica che le immagini ottimizzate stanno ottenendo maggiore visibilità e generando un impatto commerciale misurabile.
✅ Better approach: Utilizza file ad alta risoluzione (minimo 1200 px sul lato lungo), fotografa il prodotto su uno sfondo pulito, ritaglia strettamente intorno al soggetto e applica un’illuminazione uniforme affinché gli algoritmi possano rilevare contorni e caratteristiche distinti.
✅ Better approach: Aggiungi il markup schema.org Product, ImageObject e Offer e sincronizza gli stessi dati nel tuo Google Merchant Center o nel feed di Pinterest; in questo modo le superfici di ricerca visiva possono estrarre schede prodotto ricche e generare clic qualificati
✅ Better approach: Scrivi un testo alternativo che indichi esattamente l’oggetto e le sue caratteristiche principali (es. «stivaletti Chelsea da uomo in camoscio blu navy taglia 9»), mantieni un nome file immagine descrittivo e inserisci vicino all’immagine una breve didascalia o un elenco puntato ricco di keyword.
✅ Better approach: Crea una sitemap dedicata alle immagini, applica i parametri UTM ai feed di shopping visuale e segmenta Google Search Console > Impressioni Immagini; analizza trimestralmente CTR e ricavi per immagine per rimuovere i contenuti a basso rendimento e potenziare quelli con alto tasso di conversione
Individua rapidamente gli scraper, rafforza il controllo canonico e recupera …
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Rimuovi l'index bloat programmatico per recuperare il crawl budget, consolidare …
Destina la crawl equity ai template ad alto margine, riduci …
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