Massimizza l’idoneità ai rich result e la visibilità nei risultati di ricerca assicurandoti che ogni campo dello schema sia popolato con dati precisi presenti sulla pagina.
La completezza dello schema è il grado in cui i dati strutturati della tua pagina compilano tutte le proprietà rilevanti (ad es. name, description, image, price) definite dal tipo di schema scelto, offrendo ai motori di ricerca un quadro completo e accurato del contenuto. Una maggiore completezza dello schema aumenta le probabilità che la pagina si qualifichi per i rich results (risultati arricchiti).
Completezza dello Schema si riferisce al grado con cui i dati strutturati di una pagina web compilano tutte le proprietà pertinenti consentite dal tipo di schema scelto—pensa a name, description, image, price, aggregateRating e così via. Quando ogni campo applicabile è popolato con informazioni accurate e validate, i motori di ricerca ottengono una visione completa del contenuto e del contesto della pagina. Lacune in tali dati riducono la chiarezza e possono impedire l’idoneità ai risultati arricchiti come snippet di recensione, caroselli di prodotti o liste di eventi.
I dati strutturati vengono aggiunti a una pagina in JSON-LD, Microdata o RDFa. Ogni tipo di schema (ad es., Product, Article, Event) contiene proprietà opzionali e obbligatorie. Si ottiene la Completezza dello Schema quando il markup:
image, thumbnailUrl, video—con URL assoluti per evitare errori di crawl.priceCurrency + price per i prodotti, startDate in formato ISO 8601 per gli eventi.schema-dts o plugin per CMS diffusi.Pagina prodotto: Un rivenditore online ha aggiunto brand, sku e aggregateRating a un markup prodotto già esistente. Dopo la nuova validazione, Google ha iniziato a mostrare rich result di ribasso prezzo, aumentando il CTR del 18% settimana su settimana.
Evento locale: Un museo cittadino ha compilato lo schema Event con dati di location, offers e performer. Il loro annuncio ora appare nel carosello “Eventi vicino a te” di Google, raddoppiando le vendite di biglietti provenienti dalla ricerca organica.
SoftwareApplication con operatingSystem, applicationCategory e downloadUrl per i pacchetti app.La completezza dello schema si riferisce a quanto accuratamente i dati strutturati di una pagina (markup Schema.org) coprano tutte le proprietà obbligatorie e consigliate rilevanti per un’entità—ad esempio un Prodotto, una Ricetta o un Evento. I motori di ricerca utilizzano questo markup per generare risultati ricchi. Più lo schema è completo, più è facile per i crawler comprendere la pagina, qualificarla per i rich snippet e abbinarla all’intento dell’utente. Gli schemi incompleti possono comunque essere indicizzati, ma spesso perdono opportunità di visibilità avanzata, come le valutazioni a stelle, le informazioni sui prezzi o le date degli eventi.
Il markup soddisfa i requisiti minimi, quindi Google lo leggerà, ma lo schema è solo parzialmente completo. Omettere i campi facoltativi riduce la probabilità di ottenere rich results che mostrano il brand o le stelle delle recensioni. Aggiungere queste proprietà facoltative ma consigliate migliora la completezza dello schema, aumentando le possibilità di ricevere funzionalità SERP più ricche e un tasso di clic più elevato.
Gli errori indicano la mancanza di proprietà obbligatorie e devono essere corretti; in caso contrario, la pagina non sarà idonea al rich result associato. Gli avvisi segnalano la mancanza di proprietà consigliate: la pagina può comunque qualificarsi, ma il suo markup Schema non è completo. Per migliorarne la completezza, risolvi prima l’errore e poi aggiungi le proprietà indicate negli avvisi (ad es. image, review o brand) così da massimizzare l’idoneità e l’appeal per l’utente.
L’opzione B è corretta. La completezza dello schema consiste nel compilare accuratamente le proprietà rilevanti per l’entità che la pagina rappresenta realmente. Etichettare i contenuti reali—name, address, openingHours, telephone, coordinate geografiche—con le proprietà LocalBusiness appropriate rende lo schema completo e preciso. L’aggiunta di schema non pertinente (A) confonde i motori di ricerca, mentre il keyword stuffing (C) non offre alcun vantaggio strutturato e può essere considerato spam.
✅ Better approach: Mappa ogni tipo di contenuto all'elenco completo di proprietà obbligatorie E consigliate di Google (ad es., per Product includi brand, sku, image, aggregateRating). Considera i campi opzionali come obbligatori nella tua checklist interna e popolali con dati reali estratti dal CMS o dal PIM.
✅ Better approach: Automatizza lato server la generazione del markup Schema in modo che i valori vengano inseriti dinamicamente a partire da variabili specifiche della pagina. Esegui un crawl settimanale con un validator (ad es. l’API Schema.org Validator) che segnali stringhe vuote, “TBD” o @id duplicati per una revisione manuale.
✅ Better approach: Crea una libreria di componenti con snippet annidati riutilizzabili. Durante l’implementazione, includi logica condizionale: se price è presente, emetti Offer; se reviews ≥1, emetti AggregateRating. Convalida l’intero graph, non solo il tipo di livello superiore.
✅ Better approach: Aggiungi verifiche dello schema markup alla tua pipeline di distribuzione dei contenuti. Quando gli editor modificano il prezzo, la valutazione o la disponibilità di un prodotto, attiva una rigenerazione automatica del JSON-LD. Pianifica audit trimestrali per confrontare i dati on-page con i valori dello schema e correggere immediatamente eventuali discrepanze.
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