Search Engine Optimization Intermediate

Lazy Loading (caricamento differito)

Riduci LCP e larghezza di banda fino al 40%, preserva il crawl budget e supera i competitor implementando il lazy loading nei template ricchi di media.

Updated Ago 04, 2025

Quick Definition

Il lazy loading rimanda il caricamento di immagini, iframe e script posizionati below the fold finché non si avvicinano al viewport, riducendo il payload iniziale per migliorare i Core Web Vitals, diminuire i costi del server e preservare il crawl budget. Implementalo sui template ricchi di media (griglie e-commerce, blog long-form) utilizzando l’attributo nativo loading="lazy" o fallback <noscript> in modo che Googlebot possa comunque renderizzare le risorse posticipate.

1. Definizione e Importanza Strategica

Lazy loading è una tecnica di performance che posticipa il download delle risorse non critiche (immagini, iframe, widget di terze parti) finché non sono prossime al viewport dell’utente. Per i responsabili SEO non è un semplice «nice-to-have», ma una leva per:

  • Ridurre il Largest Contentful Paint (LCP) di 400–1.000 ms sui template ricchi di media.
  • Tagliare la banda del 25–60 %, riducendo i costi CDN e migliorando il reporting delle emissioni di CO₂.
  • Limitare lo snapshot HTML che Googlebot deve analizzare, preservando il crawl budget su property con milioni di URL.

2. Perché Conta per l’ROI SEO e il Posizionamento Competitivo

I segnali di Page Experience di Google influenzano ancora il ranking nei casi di parità. Un incremento di 0,2 punti nei Core Web Vitals sposta spesso i siti dalla fascia 3–5 alla top 3, dove i CTR crescono di oltre il 30 %. Nei canali paid, ogni 100 KB risparmiati abbassa il CPC delle landing pubblicitarie grazie a un Quality Score più alto. Chi ignora il lazy loading paga doppio: costi di acquisizione maggiori e crescita organica più lenta.

3. Implementazione Tecnica (intermedio)

  • Attributo nativo: <img loading="lazy"> è supportato in Chromium, WebKit, Firefox. Usalo di default; consenti loading="eager" per gli asset hero above-the-fold.
  • Fallback <noscript>: Avvolgi ogni immagine differita in un tag <noscript> con lo stesso markup. Googlebot renderizza comunque i contenuti lazy, ma il fallback copre casi limite (JS disabilitato, UA datate).
  • Polyfill IntersectionObserver: Per Safari ≤ 12, IE e Android WebView legacy. Pacchetto < 2 KB gzippato; caricalo in modo condizionale.
  • Box con aspect-ratio: Riserva spazio con CSS aspect-ratio o tecnica del padding per evitare spostamenti e peggiorare il CLS.
  • Test di renderizzazione: Usa il crawler JavaScript di Screaming Frog per verificare che le URL in src compaiano nell’HTML renderizzato. Segnala 404 o fetch ritardati >5 s.

4. Best Practice Strategiche e KPI

  • Audita per primi i template >1 MB o con >10 immagini; offrono i risultati più rapidi.
  • KPI target: LCP <2,3 s al 75° percentile, Total Blocking Time <200 ms, richieste immagine <15 al primo caricamento.
  • Misura prima/dopo con Lighthouse CI nella pipeline di deploy; blocca le merge che peggiorano l’LCP di >150 ms.
  • Collega la performance al fatturato: metti in relazione le variazioni di SpeedIndex con l’incremento di conversioni nei report Esplorazioni di GA4.

5. Casi Studio e Applicazioni Enterprise

  • E-commerce (45 k SKU): La sostituzione dei listener di scroll in jQuery con il lazy loading nativo ha ridotto il peso medio pagina di 2,4 MB, migliorato l’LCP da 3,6 s → 2,5 s e aumentato il revenue mobile del 7 % in quattro settimane.
  • Publisher globale (50 k articoli): Implementati IntersectionObserver + thumbnail WebP. Le richieste di crawl di Google sono calate del 18 % mentre le pagine indicizzate sono cresciute del 6 % trimestre su trimestre, segno di un’allocazione di crawl più sana.

6. Integrazione con Strategie SEO, GEO e AI

I motori generativi (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) estraggono il contenuto renderizzato per creare riepiloghi. Se immagini, schema di prodotto o infografiche non si caricano, il brand perde opportunità di citazione. Garantendo che le risorse deferite si rendano rapidamente lato server e client, assicuri visibilità sia nelle SERP classiche sia negli snippet guidati dall’AI. Abbina il lazy loading ai dati strutturati (product, how-to, imageObject) affinché i modelli generativi citino i tuoi visual quando compongono le risposte.

7. Budget e Pianificazione Risorse

  • Sviluppo: 12–30 ore di engineering per adattare i template; 4 h di QA per classe di device.
  • Tooling: Lighthouse CI (open source), DebugBear o SpeedCurve per monitoraggio continuo (~50–150 $/mese/sito), opzionale Cloudinary o Imgix per compressione on-the-fly (da 99 $/mese).
  • Costo opportunità: I team recuperano di solito i costi di implementazione entro due cicli di conversione se l’ordine medio supera i 50 $.

In sintesi, il lazy loading è un’ottimizzazione ad alto rendimento: poco codice, impatto misurabile e benefici cross-channel in linea con gli obiettivi SEO tradizionali e con la nuova realtà GEO.

Frequently Asked Questions

Come costruiamo il business case per implementare il lazy loading su un catalogo e-commerce con oltre 50.000 SKU?
Impostalo come un miglioramento CRO: effettua il benchmark dell’attuale Largest Contentful Paint e del Total Blocking Time in GA4 o CrUX, quindi proietta l’impatto sul tasso di conversione usando la ricerca di Google che mostra come un miglioramento di 0,1 s dell’LCP aumenti le conversioni di circa l’1 %. Un rollout tipico su uno stack React/Next.js richiede 30–50 ore di sviluppo (≈ 4–6 k $ di costo interno) e di solito riduce l’LCP di 300–600 ms, traducendosi in un +2–5 % di ricavi sulle PDP (pagine di dettaglio prodotto) ad alto traffico. Presenta il payback in mesi, non in anni: i team finance reagiscono bene a un orizzonte di pareggio di 3–4 mesi.
Quali metriche e strumenti dovremmo monitorare dopo il lancio per dimostrare che il lazy loading funziona e non compromette la scansionabilità?
Monitora LCP, CLS e Interaction to Next Paint in Looker Studio instradando i dati dall’API Core Web Vitals di GSC e i dati di campo tramite CrUX basato su BigQuery. Verifica che Googlebot rilevi le immagini differite campionando con l’API di Ispezione URL e la modalità “JavaScript rendering” di Screaming Frog. Per la visibilità GEO, confronta i conteggi delle menzioni in Perplexity Labs prima e dopo per assicurarti che i crawler AI continuino a mostrare le immagini. Imposta una finestra di controllo di 4 settimane e cerca un calo della LCP mediana >10% e nessun aumento degli URL “Discovered – currently not indexed”.
Come integriamo il lazy loading in un headless CMS esistente senza compromettere la SSR e i workflow di marketing?
Aggiungi gli attributi nativi loading="lazy" nella libreria di componenti del CMS affinché gli editor non debbano toccare il codice; per le risorse critiche above-the-fold imposta loading="eager" per mantenere stabile il LCP. Mantieni intatto l’HTML renderizzato lato server generando fallback
Quali criticità a livello enterprise dobbiamo prevedere quando scaliamo il lazy loading su più brand e CDN?
Gli ottimizzatori di immagini dei CDN (Cloudflare Polish, Akamai Image Manager) a volte riscrivono gli attributi src, rimuovendo la direttiva loading; blocca il set di regole prima del rilascio. Le pagine con scroll infinito possono superare il crawl budget: imposta le soglie di IntersectionObserver affinché i nuovi contenuti vengano caricati solo quando si trovano a 2–3 viewport di distanza e mantieni URL paginati per i bot. Dedica uno sprint di QA per brand, poiché i design system differiscono; saltare questo passaggio porta spesso a problemi di CLS duplicati che affossano i punteggi condivisi di Core Web Vitals nei report aggregati di Google.
Quando il lazy loading nativo in HTML non è sufficiente e quali alternative garantiscono prestazioni superiori o una migliore copertura geografica?
Il caricamento nativo loading="lazy" funziona in circa il 90 % dei casi, ma aspetta che l’immagine entri nel viewport; per pagine lunghe e ricche di media valuta un leggero JS con IntersectionObserver (≈2 KB gzipped) per fare il preload a 1,5 viewport e ridurre il scroll jank. Se fai affidamento su immagini di sfondo in CSS, è obbligatorio un helper JS perché il lazy loading nativo le ignora. Per i crawler AI che non eseguono JS (alcune versioni di Claude), fornisci un placeholder a bassa risoluzione tramite con srcset in modo che catturino comunque indizi contestuali per la citazione.

Self-Check

Spiega in che modo il lazy loading nativo tramite l’attributo "loading=\"lazy\"" si differenzia dal lazy loading basato su JavaScript in termini di scansionabilità e impatto SEO. Quale passaggio aggiuntivo potresti implementare quando utilizzi un approccio JS per assicurarti che Google possa comunque indicizzare le immagini caricate in lazy?

Show Answer

Il lazy loading nativo espone l’intero elemento <img> (incluso l’attributo src) nell’HTML che Googlebot scarica, permettendo a Google di mettere subito in coda l’URL dell’immagine anche se il browser ne ritarda il download finché non si avvicina al viewport. Una soluzione in JavaScript sostituisce spesso il valore di src tramite JS dopo l’attivazione di Intersection Observer; se Googlebot renderizza la pagina ma lo script va in errore o subisce ritardi, il crawler potrebbe non vedere mai l’URL reale dell’immagine. Per garantire la crawlability con un approccio JS, inserisci un fallback <noscript> contenente un tag <img src="…"> standard, oppure assicurati che l’URL effettivo dell’immagine sia presente in un data-attribute che il tuo servizio di pre-rendering renda visibile ai bot.

Una pagina di categoria e-commerce visualizza 1.000 miniature di prodotto tramite scroll infinito. Desideri migliorare il Largest Contentful Paint (LCP) e ridurre la larghezza di banda senza nascondere i prodotti ai motori di ricerca. Delinea un piano di implementazione che equilibri lazy loading, paginazione e best practice SEO.

Show Answer

1) Pagina i contenuti lato server (es.: ?page=2) ed esponi i link di paginazione con rel="next"/"prev" oppure un pulsante <a> "Visualizza di più", così ogni blocco dispone di un URL esplorabile. 2) Nella prima pagina carica normalmente solo le immagini above the fold; aggiungi loading="lazy" alle immagini che partono sotto la fold. 3) Utilizza Intersection Observer per recuperare le pagine aggiuntive quando l’utente si avvicina al fondo, ma applica pushstate al cambio di URL (es.: /category?page=3) in modo che la sessione sia condivisibile. 4) Per ogni lotto caricato in lazy load, inietta veri elementi <img> con attributo src — non immagini di background — così il DOM renderizzato da Google contiene gli URL. 5) Inserisci l’intero elenco prodotti in una sitemap XML per garantirne la scoperta anche se il JS dovesse fallire. Questa configurazione riduce il payload iniziale per l’LCP, preserva i percorsi di crawl e consente a Google di indicizzare ogni prodotto.

L’opportunità «Defer offscreen images» appare in Lighthouse. Sostituisci tutte le immagini aggiungendo loading="lazy", incluso l’hero banner che si trova entro i primi 600 px del viewport sulla maggior parte dei dispositivi. Dopo il deployment, il tuo punteggio LCP peggiora. Perché è successo e come lo risolveresti?

Show Answer

Lighthouse ha segnalato immagini fuori dallo schermo, ma l’hero banner è **nel** viewport su molti dispositivi. Caricandolo in lazy load, hai ritardato il recupero della risorsa che contribuisce al LCP, peggiorando la metrica. Soluzione: carica normalmente le immagini del critical path (quelle verosimilmente presenti nel viewport iniziale ai breakpoint più comuni), omettendo loading="lazy", e riserva il lazy loading ai contenuti che iniziano sensibilmente sotto la piega. Verifica con la modalità responsive di Chrome DevTools quali immagini risultano above the fold tra 320 e 1920 px di larghezza.

Dopo aver aggiunto uno script di lazy loading personalizzato, il traffico da Google Immagini diminuisce del 30% in due settimane. Elenca due errori tecnici che potrebbero aver causato questo calo e descrivi come verificheresti e risolveresti ciascuno di essi.

Show Answer

Errore 1: lo script assegna gli URL delle immagini solo dopo lo scroll dell’utente, quindi l’HTML inizialmente renderizzato è privo di <img src="…">. Googlebot va in timeout prima che il JS venga eseguito, pertanto le immagini non vengono mai indicizzate. Verifica: usa la scheda “HTML renderizzato” dello Strumento di ispezione URL; se gli attributi src sono ancora segnaposto, questo è il problema. Soluzione: esegui un prerendering o aggiungi versioni di backup in <noscript>. Errore 2: lo script sostituisce l’attributo src con data-src e si affida a JS inline che è bloccato dalla Content Security Policy (CSP). Googlebot visualizza immagini non funzionanti. Verifica: controlla la console di DevTools per errori CSP e rivedi l’header CSP del sito. Soluzione: aggiorna la CSP per consentire lo script oppure utilizza il lazy loading nativo (loading="lazy"), che mantiene attributi src validi nell’HTML.

Common Mistakes

❌ Attivare il lazy loading sull’immagine di Largest Contentful Paint (LCP) o su altre risorse above-the-fold ritarda il primo rendering visivo e fa crollare i punteggi Core Web Vitals (CWV).

✅ Better approach: Escludi esplicitamente l’immagine hero e le immagini di background CSS critiche dal tuo script di lazy-load. Servile con <link rel="preload"> o fetchpriority="high" e lascia loading="eager" (o ometti l’attributo) affinché il browser le carichi con priorità.

❌ Affidarsi a librerie di lazy loading basate esclusivamente su JavaScript, senza fallback <noscript>, impedendo ai bot dei motori di ricerca che non eseguono JavaScript di visualizzare le immagini

✅ Better approach: Aggiungi un elemento <img> identico racchiuso in <noscript> per ogni immagine caricata in modo differito oppure, dove possibile, utilizza l’attributo nativo loading="lazy" invece di JavaScript personalizzato. Verifica con lo strumento Controllo URL di Google che l’HTML renderizzato contenga l’immagine.

❌ Applicare il lazy loading indiscriminatamente a tutte le immagini, incluse piccole icone o sprite critici della UI, genera un overhead di rete evitabile dovuto a numerose richieste HTTP tardive.

✅ Better approach: Imposta una soglia di pixel o il rootMargin di IntersectionObserver affinché vengano posticipate solo le immagini fuori dal primo viewport. Inserisci inline gli sprite SVG/Icon critici o i fogli di sprite e applica il lazy-loading solo ai media più pesanti di una soglia in byte definita (es. >4&nbsp;KB).

❌ Trascurare l’aggiornamento delle sitemap e dell’attributo alt delle immagini perché “tanto le immagini si caricano comunque” comporta una scarsa visibilità nella ricerca immagini e la perdita di traffico long-tail.

✅ Better approach: Tratta le immagini come asset indicizzabili a sé stanti: inserisci i loro URL diretti nelle sitemap XML con i tag <image:image>, utilizza attributi alt e nomi file descrittivi, e testale in Google Immagini. Il lazy loading non sostituisce le best practice SEO standard per le immagini.

All Keywords

lazy loading lazy loading delle immagini tecnica di lazy loading JavaScript vantaggi SEO del lazy loading migliori pratiche di lazy loading lazy loading dei contenuti video plugin di lazy loading per WordPress lazy loading nativo in HTML Lazy load delle immagini nel viewport lazy loading nativo di Chrome

Ready to Implement Lazy Loading (caricamento differito)?

Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.

Start Free Trial