Meet de citatiekracht van je model—de Grounding Depth Index onthult de sterkte van feitelijke verankering, vermindert het risico op hallucinaties en vergroot het vertrouwen van stakeholders.
Grounding Depth Index (GDI) kwantificeert hoe grondig een generatief model zijn output koppelt aan expliciete, verifieerbare bronnen; een hogere score duidt op diepere feitelijke verankering en een lager risico op hallucinaties.
Grounding Depth Index (GDI) meet in welke mate een generatief model elke bewering, afbeelding of citaat koppelt aan een expliciete, verifieerbare bron. Zie het als een citaatdichtheidsscore: een hogere GDI geeft aan dat de output wordt ondersteund door meer gedetailleerde referenties—paginanummers, dataset-ID’s, URL-fragmenten—in plaats van één brede bronvermelding. Omdat de metriek kwantitatief is (vaak 0–1 of 0–100), kunnen teams de feitelijke verankering in de tijd volgen en modellen of promptversies vergelijken.
Generative Engine Optimization (GEO) richt zich op het maken van AI-geschreven content die zowel vindbaar als betrouwbaar is. Zoekmachines wegen brontransparantie steeds zwaarder bij het ranken van AI-gegenereerde antwoorden, en gebruikers bestraffen hallucinaties met afgebroken sessies en wantrouwen richting het merk. Een robuuste GDI-score correleert met:
Een gemiddeld team kan stappen 1–3 automatiseren met NLP-bibliotheken (spaCy voor uitspraakdetectie, BM25 of embedding search voor matching) en daarna een lichte menselijke review toevoegen.
Een hoge GDI geeft aan dat de beweringen van het model nauw verbonden zijn met expliciete, verifieerbare bronnen—wetenschappelijke publicaties, overheidsdatasets of andere primaire referenties—en niet met oppervlakkige samenvattingen of second-hand blogs. In de praktijk resulteert die diepgang in minder hallucinaties, eenvoudiger fact-checking en sterkere E-E-A-T-signalen (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) voor zoekmachines. Binnen GEO vergroten deze eigenschappen de kans dat de content door zoekalgoritmen wordt geïndexeerd, gerankt en behouden, omdat ze kan worden herleid tot gezaghebbend bewijsmateriaal.
Aantal uitspraken met primaire-bronondersteuning = 12. Totaal aantal uitspraken = 18. GDI = 12 ÷ 18 ≈ 0,67. Interpretatie: ongeveer tweederde van de beweringen is degelijk onderbouwd. Dat is prima voor een concept, maar het resterende derde deel is gebaseerd op zwakkere secundaire bronnen of helemaal geen bronnen, wat het rankingpotentieel en het vertrouwen van gebruikers kan schaden. Markeer de niet-geciteerde of zwak geciteerde uitspraken voor verificatie of vervanging door primaire data.
1) Vervang vage bronvermeldingen (bijv. ‘industrierapporten’) door directe citaties naar de specifieke PDF, cage code of DOI-link. Dit verdiept de onderbouwing, verhoogt de GDI en geeft zowel gebruikers als zoekcrawlers een duidelijk signaal van hogere contentbetrouwbaarheid. 2) Voeg gestructureerde data (bijv. Schema.org ‘Citation’-markup) rond elke bron toe. Hiermee stijgt niet alleen de GDI doordat de koppeling tussen claim en bewijs wordt geformaliseerd, het helpt zoekmachines ook om die verbanden te parseren en te valideren, wat de kans op rich-result-weergave en de crawlefficiëntie verbetert.
Narratieve content geeft vaak prioriteit aan storytelling boven bronvermelding; inzichten worden aaneengeregen zonder te pauzeren voor inline-referenties, wat de GDI vanzelfsprekend verlaagt. Een technische whitepaper daarentegen hoort data-tabellen, citaties en appendices op te nemen—en stuwt daarmee de GDI omhoog. Om creativiteit te combineren met onderbouwing, kun je het narratief doorspekken met sidebars of voetnoten die naar onderliggende data linken, en contextuele anchor-tekst gebruiken (bijv. “Volgens het FTC-rapport van 2023...”) zodat het verhaal vloeiend blijft maar toch verifieerbare touchpoints biedt. Het resultaat: meeslepende proza die noch zoekzichtbaarheid noch feitelijke integriteit opoffert.
✅ Better approach: Stel een harde limiet in voor het aantal bronnen per sectie (bijv. 3–5), controleer elke referentie op directe relevantie en geef prioriteit aan peer-reviewed of first-party data. Automatiseer een relevantiecheck die elke citatie markeert waarvan de ankertekst niet voorkomt binnen het omliggende venster van 40 woorden.
✅ Better approach: Koppel GDI-doelen aan paginadoelstellingen: informatieve pagina’s kunnen streven naar een hogere GDI, terwijl productpagina’s duidelijkheid boven diepgang kunnen stellen. Evalueer maandelijks de analytics om GDI te correleren met tijd-op-pagina en conversies, en pas de drempelwaarden vervolgens dienovereenkomstig aan.
✅ Better approach: Implementeer een leeftijdslimiet voor bronnen (bijv. markeer automatisch alles wat ouder is dan 24 maanden in snel evoluerende niches) en onderhoud een whitelist met gecontroleerde bronnen. Plan driemaandelijkse audits om verouderde referenties te vervangen vóór de regeneratiecycli.
✅ Better approach: Voeg een geautomatiseerde GDI-check toe aan het buildproces die de deployment blokkeert wanneer de score onder een gedefinieerde baseline komt. Verstuur dagelijkse rapportages naar het SEO-team en vereis een remediation pull request om de score te herstellen voordat er wordt uitgerold.
Beheers deze relevantiemetriek om de kans te vergroten dat je …
Prompthygiëne verkort de post-editing-tijd met 50%, borgt compliance en stelt …
Houd je AI-antwoorden verankerd aan hyperactuele bronnen en behoud zo …
Benut RankBrains intentiemodellering om je rankings toekomstbestendig te maken, onontgonnen …
Transparante stap-voor-stap-logica verbetert de zichtbaarheid, verzekert hogere rankings en versterkt …
Stem de modelrandomness nauwkeurig af om vlijmscherpe relevantie te combineren …
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial