Meet het generative citation share om assets te prioriteren, autoriteitssignalen te finetunen en concurrenten af te troeven vóór de volgende modelupdate.
Source Blend Ratio meet het aandeel citaties in een door AI gegenereerd antwoord dat naar jouw assets verwijst ten opzichte van alle andere bronnen; door dit te monitoren kunnen SEO-teams precies vaststellen welke pagina’s of contentformaten citaties opleveren en content, schema en linkarchitectuur bijsturen om een groter aandeel in de generatieve SERP-zichtbaarheid en vervolgklikken te veroveren. Gebruik het bij query-audits en content-gap-analyses om te bepalen waar je autoriteit moet versterken of onderwerpen moet diversifiëren vóór de volgende crawl of modelupdate.
Source Blend Ratio (SBR) is het percentage verwijzingen in een AI-gegenereerd antwoord (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, enz.) dat naar jouw eigen assets verwijst ten opzichte van het totaal aantal citaties. Als drie links in een Perplexity-samenvatting naar je blog verwijzen en twee naar externe domeinen, is je SBR voor die query 60%. Omdat LLM-gestuurde engines minder links tonen dan een traditionele SERP, vertaalt elk procentpunt marktaandeel zich in meer aandacht, hogere doorklikratio’s en grotere merkautoriteit. SBR vervangt daarmee feitelijk de ‘positie’ als valuta voor zichtbaarheid in generatieve resultaten.
Gemiddeld ervaren SEO’s kunnen in twee sprints een SBR-dashboard opzetten:
Global e-commerce (10 M SKU): Door productvergelijkingspagina’s te taggen met JSON-LD Product + Review-schema en fabrikant-PDF’s te embedden, steeg de SBR op “best + merk”-zoekopdrachten van 15% naar 38% in zes weken, wat $1,2 M extra assisted revenue opleverde.
Fortune 500 cloud-leverancier: Consolideerde 42 whitepapers in één knowledge hub, voegde gelaagde begripsdefinities toe en plaatste citaties op zinsniveau via CiteLink. De SBR in Google AI Overviews steeg van 0 naar 27%; analistvermeldingen volgden, wat de topical authority versterkte.
SBR hoort naast traditionele rank-tracking in je KPI-stack. Breng hiaten in kaart: keywords waarop je top-3 staat in Google maar <10% SBR hebt in LLM-antwoorden duiden op contentformaten die modellen wantrouwen (vaak dunne categoriepagina’s). Zet die inzichten door naar contentplanning, digitale PR en linkbuilding. Evenzo signaleert een hoge SBR maar lage organische ranking pagina’s die traditionele optimalisatie verdienen om beide SERP-stijlen te vangen.
Teams die Source Blend Ratio in hun kwartaal-OKR’s opnemen, pakken het first-mover-voordeel in het generatieve tijdperk en zetten citaties van vandaag om in merkwaarde en pipeline van morgen.
Primaire gezaghebbende bronnen = 5 (tijdschriften) + 3 (overheid) = 8. Totaal aantal bronnen = 14. SBR = 8 ÷ 14 ≈ 0,57 of 57 %. Een hogere SBR geeft LLM-gestuurde engines het signaal dat jouw pagina steunt op originele, betrouwbare data in plaats van afgeleide commentaren. Engines zoals ChatGPT of Perplexity kennen meer waarde toe aan citaties met een sterk bewijsprofiel, waardoor een SBR van 57 % de kans vergroot dat jouw URL in een antwoord verschijnt ten opzichte van een artikel dat wordt gedomineerd door niet-gezaghebbende bloglinks.
Een SBR van bijna 100% kan de content verstoken laten van ondersteunende perspectieven, wat resulteert in een droog, data-dumpachtig artikel dat niet slaagt voor tests op gebruikersintentie (context, toepassingsvoorbeelden, praktijkverhalen). LLM’s beoordelen niet alleen de bronkwaliteit, maar evalueren ook signalen voor volledigheid en leesbaarheid. Om dit te ondervangen, houd primaire bronnen dominant (bijv. 60-80%), maar verwerk een zorgvuldig geselecteerde minderheid aan secundaire of branchespecifieke commentaren die interpretatie, casestudy’s en semantische variatie toevoegen. Zo behoud je autoriteit terwijl je voldoet aan de breedte- en engagementfactoren die generatieve engines modelleren.
1. Duidelijkheid van schema en anchors: Hun pagina kan expliciete FAQ- en HowTo-schema’s gebruiken met beknopte, goed gestructureerde alinea’s, waardoor de AI de informatie gemakkelijker kan extraheren. 2. Topical authority-signalen: Het domein van de concurrent kan een diepere, onderling gekoppelde cluster over SaaS-pricing hebben (interne links, historische backlinks), waardoor het model hun algehele autoriteit meer vertrouwt dan jouw enkele artikel met hoge SBR. Binnen GEO is SBR noodzakelijk maar niet voldoende; het extractiegemak en domeinbrede topical authority kunnen de doorslag geven.
Stap 1 – Voorselectie van bronnen: In de research-brief-fase wordt van schrijvers verlangd dat zij minimaal vijf primaire bronnen ophalen uit databases zoals Statista, IMF-datasets of SEC-filings via een gedeelde Airtable-sjabloon die het brontype bijhoudt. De sjabloon berekent automatisch de geprojecteerde SBR voordat het schrijfproces begint. Stap 2 – Redactionele kwaliteitscontrole: Integreer een aangepaste Grammarly- of Writer.com-stijlregel die tijdens de redactie citaties uit TLD’s met lage autoriteit (.blog, .info) markeert. Content die de drempel van 60% niet haalt, wordt afgekeurd voor herziening. Deze workflow plaatst gezaghebbend onderzoek aan het begin en automatiseert de handhaving, waardoor de SBR stijgt zonder een extra handmatige beoordelingslaag.
✅ Better approach: Voer gecontroleerde prompttests uit in ChatGPT, Perplexity, Claude en de AI-overzichten van Google om in kaart te brengen hoe elke engine bronnen citeert. Kalibreer voor elke engine aparte streefverhoudingen en pas de content-sjablonen daarop aan in plaats van één uniforme benchmark te gebruiken.
✅ Better approach: Beperk citaties tot gerenommeerde, thematisch gezaghebbende bronnen (gov, .edu, peer-reviewed, hoogvertrouwde branchesites). Gebruik maximaal 1–2 citaties per kernpunt en voer elk kwartaal een audit uit op uitgaande links om te garanderen dat ze nog steeds werken en hun autoriteit behouden.
✅ Better approach: Implementeer expliciete schema-markup (bijv. schema.org/Citation, CreativeWork, ClaimReview) en een consistente anchor-opmaak (auteur, datum, publicatie) zodat crawlers bronnen betrouwbaar kunnen parseren en toeschrijven. Valideer met de Rich Results Test en voer deze opnieuw uit na contentupdates.
✅ Better approach: Streef naar een gebalanceerde mix (bijv. 60% origineel onderzoek, data of commentaar; 40% externe onderbouwing). Publiceer eigen datasets, casestudy's of citaten van experts en onderbouw deze vervolgens met externe validatie, zodat jouw merk als primaire autoriteit wordt geciteerd.
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial