Kwantificeer echte incrementele SEO-winst, rechtvaardig budgetverschuivingen en overtref concurrenten door de kanalen precies te identificeren die een statistisch significante conversiestijging opleveren.
De Attribution Lift Index meet de procentuele stijging in conversies of omzet die een specifiek kanaal of tactiek ten opzichte van een controlegroep realiseert, waardoor de werkelijke incrementele impact wordt geïsoleerd. SEO-teams gebruiken dit bij hold-out-, geo-split- of pre/post-tests om te bevestigen of een nieuwe contenthub, schema-implementatie of linkbuildingcampagne extra budget verdient.
Attribution Lift Index (ALI) kwantificeert de incrementele waarde van een kanaal of tactiek door de impact op conversies of omzet te vergelijken met een statistisch vergelijkbare controlegroep. Formule: (Test Conversions − Control Conversions) ÷ Control Conversions × 100. In tegenstelling tot multi-touch attributie isoleert ALI de causaliteit en beantwoordt de vraag: “Heeft dit initiatief daadwerkelijk het verschil gemaakt of zouden die conversies sowieso plaatsvinden?” Voor SEO-leads die vechten om development-uren of linkbuilding-budget wordt ALI de geloofwaardigheidslaag die anekdotes omzet in data die budget wint.
Kies een testopzet die kruisbestuiving minimaliseert:
Meetvensters: Content-initiatieven vergen doorgaans 28–56 dagen; technische SEO-wijzigingen stabiliseren vaak in 7–14. Houd bij:
SaaS Content Hub: 120 nieuwe artikelen gericht op “how-to”-zoekopdrachten. Geo-split over 60 EMEA-regio’s gedurende zes weken. ALI leverde +18,6% netto aanmeldingen op; budget voor fase-2-lokalisatie goedgekeurd (€180k).
Retail Schema-uitrol: Product-schema toegevoegd aan 40% van de catalogus; controle gehouden op 60%. Na 14 dagen steeg het aantal impressies voor Google rich results met 32%, maar ALI liet slechts +4,2% incrementele omzet zien. Prioriteit verschoof naar UX in plaats van extra schema-ontwikkeling.
Toekomstige tests moeten rekening houden met door AI gegenereerde antwoorden die klikken afsnoepen. Combineer ALI met citation-trackingtools (Perplexity API, ChatGPT Retrieval-logs) om te vergelijken:
Een stijging van 5% in AI-citations plus 8% ALI op branded conversies geeft aan dat GEO-tactieken (bijv. FAQ-embeddings) investering rechtvaardigen.
Reken op $4–8k aan analistentijd per test voor design, instrumentatie en causale modellering. Tel daar $500–1.500 bij op voor data-warehouse-compute als Prophet/CausalImpact wekelijks draait. Koppel variabele kosten voor content of development aan vooraf afgesproken ALI-gates (bijv. de volgende sprint pas live als lift ≥8%). Beschouw ALI-uitkomsten als doorlopende opties—elke positieve uitslag ontsluit de volgende tranche SEO- of GEO-budget en beperkt tegelijkertijd het neerwaartse risico.
Een ALI van 0,30 betekent dat de blootgestelde groep, na normalisatie op basisgedrag, 30% meer conversies behaalde dan de niet-blootgestelde controlegroep. Met andere woorden: voor elke 100 baselineconversies die je zonder de advertenties zou hebben gerealiseerd, leverde de campagne 30 extra conversies op die geloofwaardig kunnen worden toegeschreven aan de display-inspanningen.
Bereken eerst het baseline-conversiepercentage: 2.400 / 80.000 = 3,0%. Conversiepercentage van de testgroep: 3.120 / 80.000 = 3,9%. Attribution Lift Index = (3,9% − 3,0%) / 3,0% = 0,9% / 3,0% = 0,30. Het zoekwoord zorgde voor een stijging van 30% in het conversiepercentage ten opzichte van wat er organisch zou zijn gebeurd, wat wijst op een significante incrementele waarde die verdere investering rechtvaardigt.
ALI meet relatieve lift, niet de kosten. Een campagne kan het aantal conversies met 40% verhogen (hoge ALI), maar toch een kost-per-incrementele-conversie hebben die hoger ligt dan je toegestane CPA of marge. Koppel ALI daarom altijd aan incrementele kostencijfers—meestal iCPA (incrementele cost per acquisition) of ROI. Als de iCPA je doelstelling overstijgt, is de lift financieel niet gerechtvaardigd, hoe sterk de ALI ook is.
Begin met Affiliate, dat de hoogste ALI (0,28) laat zien en daardoor de grootste incrementele lift oplevert bij de huidige bestedingsniveaus. Nadat het budget is heralloceerd, zet je een doorlopende liftstudie of geo-split-test op om te bevestigen dat de hogere uitgaven niet tot afnemende rendementen leiden—een daling in ALI of een stijging in incrementele CPA zou op verzadiging wijzen.
✅ Better approach: Maak een gerandomiseerde holdout-groep die geen exposure ontvangt via het testkanaal, monitor de contaminatiepercentages en vergrendel de targetingregels gedurende de testperiode. Vergelijk uitsluitend conversies tussen de blootgestelde groep en de echte controlegroep om de uplift te berekenen.
✅ Better approach: Bereken vooraf het minimaal detecteerbaar effect en de benodigde steekproefgrootte, voer de test uit totdat de betrouwbaarheidsintervallen zijn verkleind tot ±10 % of kleiner, en publiceer de Lift Index met de bijbehorende betrouwbaarheidsmarge. Pauzeer de optimalisaties totdat statistische significantie is bereikt.
✅ Better approach: Splits de berekening uit per kerndimensie (nieuwe vs. terugkerende gebruikers, geo, apparaat, funnelfase). Heralloceer budget naar segmenten die een positieve incrementele lift laten zien; schrap of herontwerp creatives voor segmenten met nul of negatieve lift.
✅ Better approach: Combineer de Lift Index met incrementele CPA of ROAS. Bereken ‘incrementele conversies per incrementele dollar’ en stel bid caps of budgetdrempels in waar de marginale lift overeenkomt met de beoogde CAC/LTV-ratio’s.
Een hoge EVR zet je backlog om in snelle learnings, …
Meet de Sales Assist Velocity om overdrachtsvertraging te isoleren, lead-to-deal-cycli …
Kwantificeer het werkelijke zoekmarktaandeel, breng rankinggaten met hoge opbrengst aan …
Monitor verschuivingen in DAU/MAU om door rankings gedreven retentiegaten bloot …
Usage Expansion Loops (loops voor gebruiksgroei) zetten passief verkeer om …
Zet klikken afkomstig van partners om in deals die 3× …
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial