Een hoge EVR zet je backlog om in snelle learnings, stapelt organische resultaten cumulatief op en stimuleert verdedigbare omzetgroei—jouw oneerlijke voorsprong in snel veranderende SERP's.
De Experiment Velocity Ratio (EVR) meet het percentage geplande SEO-tests dat daadwerkelijk wordt uitgerold binnen een bepaalde sprint of kwartaal. Door EVR bij te houden kunnen teams procesknelpunten en resourcegaten identificeren, waardoor ze hun leercycli versnellen en cumulatieve groei in verkeer en omzet realiseren.
Experiment Velocity Ratio (EVR) = (SEO-tests uitgerold ÷ geplande tests) × 100 voor een sprint of kwartaal. Een EVR van 80 % betekent dat acht van de tien geplande experimenten live staan voordat de sprint eindigt. Omdat SEO-winsten cumuleren, is elke week dat een test in de backlog blijft verloren omzet. EVR maakt die latency tot een KPI die de C-suite begrijpt, waardoor SEO-teams dezelfde “deployment cadence”-metriek krijgen die product en engineering al monitoren.
Benodigde stack: projecttracker (Jira, Shortcut), feature-flag/edge-AB-platform (Optimizely Rollouts, Split), analytics-warehouse (BigQuery, Snowflake) en dashboarding (Looker, Power BI).
SEO-TEST
. Aangepaste velden: hypothese, geschatte traffic-impact, complexiteitsscore (1–5).SELECT COUNT(DISTINCT issue_id) FILTER (WHERE status = 'Released') / COUNT(DISTINCT issue_id) AS evr FROM issues WHERE sprint = '2024-Q3';
B2C-marktplaats (25 M pagina’s): Na integratie van LaunchDarkly en het afdwingen van een buffer van twee weken code freeze steeg EVR van 38 % naar 82 %. De organische omzet groeide 14 % YoY, waarvan 70 % werd toegeschreven aan snellere test-throughput.
Global SaaS (11 locales): Lokalisatie-bottlenecks trokken EVR naar 45 %. Door AI-ondersteunde vertaling (DeepL-API) in te voeren steeg EVR naar 76 %, werd de go-live-vertraging met 10 dagen verkort en kwamen er binnen twee kwartalen 6 % meer niet-Amerikaanse sign-ups bij.
EVR is het aantal experimenten dat daadwerkelijk binnen een bepaald tijdvenster is afgerond, gedeeld door het aantal dat oorspronkelijk voor datzelfde venster was gepland. Het louter tellen van het ruwe aantal experimenten negeert de context—een team kan bijvoorbeeld twee tests plannen en beide uitvoeren (EVR = 1,0), terwijl een ander twintig tests plant en er vijf afrondt (EVR = 0,25). Het bijhouden van deze ratio toont hoe betrouwbaar een team intenties omzet in live-tests, legt procesknelpunten bloot en fungeert als een leidende indicator voor leersnelheid en de potentiële impact op groei.
a) EVR = 9 afgerond ÷ 12 gepland = 0,75. b) Een EVR van 0,75 ligt boven de benchmark van 0,7 en geeft aan dat het team sneller werkt dan het minimaal acceptabele tempo. De aandacht moet nu verschuiven van pure snelheid naar de kwaliteit of impact van de experimenten in plaats van procesefficiëntie. Als trenddata eerdere EVR-waarden van 0,9 tonen, kan de lichte daling nader onderzoek rechtvaardigen; anders is er geen directe reden tot zorg.
1) Verkort de ontwerpfase van experimenten met vooraf goedgekeurde sjablonen voor veelvoorkomende testtypes (bijv. A/B-pricing, onboarding-copy). Dit vermindert de benodigde voorbereidingstijd, waardoor per sprint meer experimenten kunnen worden gelanceerd en het aantal completed/planned direct stijgt. 2) Introduceer één eindverantwoordelijke (‘single-threaded experiment owner’) die engineering- en analytics-blokkades oplost. Gecentraliseerde verantwoordelijkheid verkort overdrachtsvertragingen, vergroot de kans dat geplande tests op tijd live gaan en verhoogt zo de EVR.
Team A plant conservatief en levert bijna alles op waartoe het zich committeert, terwijl Team B te veel toezegt en te weinig oplevert. Ondanks een vergelijkbare output wijst de lage EVR van Team B op inefficiënte scope-bepaling en resource-inschatting. Adviseer Team B om 1) de sprintplanning aan te scherpen door experimenten realistisch te schatten, 2) het aantal gecommitteerde tests te begrenzen op basis van historische throughput, en 3) mid-sprint checkpoints in te voeren om werk te herprioriteren of uit te stellen voordat het de noemer vergroot. Dit zal de EVR verhogen zonder het daadwerkelijke experimenteervolume te verminderen.
✅ Better approach: Definieer EVR als afgeronde experimenten ÷ geplande experimenten (of sprintcapaciteit) en hanteer één gedeelde formule voor alle teams. Evalueer zowel de teller als de noemer tijdens de wekelijkse growth-meetings, zodat snelheidswinst de daadwerkelijke throughput weerspiegelt en niet alleen meer toegevoegde tickets.
✅ Better approach: Breng elke stap van het experiment (ideevorming → specs → dev → QA → analyse) in kaart op een Kanban-bord met service-level agreements. Overschrijden overdrachten twee keer op rij de SLA, markeer dan de fase-eigenaar en heralloceer capaciteit of automatiseer veelvoorkomende taken (bijv. prefab tracking-snippets, experimenttemplates).
✅ Better approach: Koppel EVR aan een ‘Impact per Experiment’-metric (bijv. cumulatieve uplift ÷ uitgerolde experimenten). Plan kwartaalreviews waarin elk experiment dat niet voldoet aan een vooraf gedefinieerd minimaal detecteerbaar effect lager wordt geprioriteerd in de backlog.
✅ Better approach: Bewaar elke hypothese, variant en resultaat in een doorzoekbare repository (Git, Notion, Airtable). Voeg tijdens backlog-grooming een geautomatiseerde duplicaatcontrole toe; experimenten die als ‘eerder uitgevoerd’ zijn gemarkeerd, moeten een rechtvaardiging voor herhaling bevatten of worden vóór de sprintplanning verwijderd.
Meet de Sales Assist Velocity om overdrachtsvertraging te isoleren, lead-to-deal-cycli …
Kwantificeer vooraf de geloofwaardigheid van influencers om backlinks te verkrijgen …
Usage Expansion Loops (loops voor gebruiksgroei) zetten passief verkeer om …
Kwantificeer echte incrementele SEO-winst, rechtvaardig budgetverschuivingen en overtref concurrenten door …
Monitor verschuivingen in DAU/MAU om door rankings gedreven retentiegaten bloot …
Kwantificeer het werkelijke zoekmarktaandeel, breng rankinggaten met hoge opbrengst aan …
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial