Monitor verschuivingen in DAU/MAU om door rankings gedreven retentiegaten bloot te leggen en om aan te tonen of nieuwe SERP-overwinningen zich vertalen in cumulatieve klantlevenswaarde.
Stickiness-coëfficiënt — berekend als DAU ÷ MAU — laat zien welk deel van via zoekverkeer verkregen gebruikers binnen dezelfde maand terugkeert. Zo kunnen SEO-teams beoordelen of hun rankings terugkerend engagement opleveren in plaats van eenmalige bezoeken. Monitor deze metriek na het lanceren van contentclusters of UX-aanpassingen: een stijgende coëfficiënt duidt op oplopende LTV, een daling op leakage die vraagt om on-page- of lifecycle-optimalisaties.
Stickiness-coëfficiënt = DAU ÷ MAU. Met andere woorden: het percentage maandelijkse unieke bezoekers dat op een willekeurige dag terugkomt. Voor SEO-teams laat de metric zien hoe goed via search binnengehaalde gebruikers na de eerste klik terugkeren—waardoor “rankings” veranderen in vaste aandacht. Een coëfficiënt van 20 % betekent dat één op de vijf organische gebruikers binnen dezelfde maand opnieuw betrokken raakt; 35 % duidt op gewoontevormende content of product-ervaringen.
activeUsers gegroepeerd op date (DAU) en op month (MAU). In BigQuery levert een eenvoudige CTE die de twee deelt de dagelijkse stickiness op. Tools zoals Amplitude of Mixpanel hebben de metric standaard ingebouwd.session_source = "organic" of gebruik landing_page regex voor specifieke contentclusters.Fintech-klant, 6 M MAU: Na het toevoegen van gefacetteerde navigatie en glossarium-interlinking steeg de stickiness op organisch verkeer van 17 % naar 24 % in acht weken. Revenue-attributiemodellering liet een stijging van 12 % in cross-sell-conversies zien—goed voor $1,3 M ARR—zonder extra spend.
Wereldwijde uitgever: Zakte naar 9 % stickiness na een core-update. Log-file-analyse onthulde trage TTFB op top-gerankte artikeltemplates. Paginasnelheidsoptimalisaties brachten de coëfficiënt terug naar 14 % en herstelden 28 % van de advertentie-inventaris-fill.
Meet de Stickiness-coëfficiënt met dezelfde nauwkeurigheid als rankings. Het transformeert ijdelheidsposities in duurzame omzet—en in een wereld van AI-veranderde zoekreizen is duurzaamheid de echte KPI.
Stickiness-coëfficiënt = DAU ÷ MAU = 7.500 ÷ 25.000 = 0,30, oftewel 30%. Dit betekent dat de gemiddelde gebruiker op 30% van de dagen in een maand van 30 dagen actief is—ongeveer negen dagen. Een stickiness-percentage van 30% is respectabel voor een productiviteitstool, maar laat ruimte voor verbetering als het doel gewoontevormend, dagelijks gebruik is.
Retentie vraagt: “Kwam de gebruiker minstens één keer terug binnen de gekozen periode?” Stickiness vraagt: “Hoe vaak keert de gebruiker binnen die periode terug?” Een product kan 90% van de gebruikers behouden (ze komen eenmaal per maand terug) en toch een stickiness van slechts 10% hebben (ze loggen zelden in). Door beide metrics te monitoren zie je niet alleen of je churn voorkomt (retentie), maar ook of je een gewoonte hebt gecreëerd (stickiness).
1) Release van een functie verhoogde het volume van eenmalige bezoeken: een nieuwe rapportagefunctie trekt sporadisch inloggende gebruikers aan, maar vereist geen dagelijkse interactie. Haal event logs op om de sessiefrequentie per gebruiker vóór en na de lancering te vergelijken.<br> 2) Agressieve re-engagement e-mailcampagne: inactieve gebruikers openen de app nu slechts één keer om een melding weg te klikken, waardoor MAU stijgt maar DAU niet. Segmenteer de gebruikers die door de campagne zijn bereikt en analyseer hun bezoekfrequentie ten opzichte van niet-gemailde cohorten.
Productexperiment: Introduceer een 7-daagse streakbeloning die in-game valuta toekent voor opeenvolgende dagen spelen. Succesmetriek: % van de DAU die streaks voltooit; doel is een stijging van 20% in DAU onder gebruikers die een streak starten. Lifecycle-marketingexperiment: Push-notificatiereeks die op het gebruikelijke speeltijdstip van de gebruiker dagelijks een challenge toont. Succesmetriek: Verhoog de DAU/MAU-ratio van push-geactiveerde gebruikers van 18% naar minimaal 25% zonder het opt-outpercentage boven het basisniveau te laten stijgen.
✅ Better approach: Gebruik aparte gebruikers-ID’s voor zowel de teller als de noemer. Haal DAU en MAU uit dezelfde identity-resolution-logica (cookie + login + device fingerprint) en voer een sanity-check uit tegen back-end-gebruikerstabellen om uniciteit te bevestigen.
✅ Better approach: Splits de stickiness per acquisitiekanaal, aanmeldmaand, apparaattype en abonnementslaag. Vergelijk cohortcurves om te zien waar specifieke segmenten afhaken en voer vervolgens gerichte retentie-experimenten uit (bijv. onboarding-aanpassingen alleen voor betalende mobiele gebruikers).
✅ Better approach: Koppel stickiness-doelen aan de totale LTV- en omzet-KPI’s. Beloon teams via een balanced scorecard (nieuwe actieve gebruikers, stickiness, ARPU) zodat zij niet één KPI verbeteren ten koste van de andere.
✅ Better approach: Overlay seizoensbaselines: vergelijk DAU/MAU met dezelfde periode vorig jaar en met een voortschrijdend 4-weeks gemiddelde. Markeer anomalieën alleen wanneer de afwijkingen de overeengekomen drempel overschrijden (bijv. ±2 standaarddeviaties).
Usage Expansion Loops (loops voor gebruiksgroei) zetten passief verkeer om …
Kwantificeer het werkelijke zoekmarktaandeel, breng rankinggaten met hoge opbrengst aan …
Meet de Sales Assist Velocity om overdrachtsvertraging te isoleren, lead-to-deal-cycli …
Automatiseer advocacy loops die backlinks, reviews en referrals genereren—verlaag de …
Zet klikken afkomstig van partners om in deals die 3× …
Benut UPI om keywordinvesteringen te rangschikken op basis van geprojecteerde …
Get expert SEO insights and automated optimizations with our platform.
Start Free Trial