Wynik audytu Schema

Definicja

Schema Audit Score to liczbowy lub literowy wskaźnik (zazwyczaj 0–100 lub A–F), który określa, jak kompletne, dokładne i zgodne z wytycznymi są dane strukturalne na stronie. Wynik powstaje w narzędziu walidującym, które sprawdza składnię znaczników (np. JSON-LD, Microdata), porównuje każdą właściwość z definicjami schema.org i oznacza wszystko, co blokuje kwalifikację do rozszerzonych wyników w Google, Bing lub innych wyszukiwarkach.

Dlaczego ma znaczenie w SEO

Wyszukiwarki wykorzystują dane strukturalne, aby zrozumieć zawartość strony i zakwalifikować ją do rich snippetów—gwiazdek ocen, FAQ, dat wydarzeń i nie tylko. Wysoki Schema Audit Score sygnalizuje trzy rzeczy:

• Efektywność crawlowania: Roboty spędzają mniej czasu na zgadywaniu, co znajduje się na stronie.
• Kwalifikacja do rich results: Mniej ostrzeżeń i błędów oznacza większą szansę na przyciągające wzrok elementy SERP.
• Zaufanie: Czyste znaczniki zmniejszają ryzyko ręcznych kar za spam lub wprowadzające w błąd schemy.

Jak obliczany jest wynik (poziom podstawowy)

Większość narzędzi do audytu schemy stosuje podobną listę kontrolną:

• Poprawność składniowa: Czy JSON-LD parsuje się bez błędów? Czy nawiasy klamrowe i cudzysłowy są na właściwych miejscach?
• Poprawność typu: Czy użyto właściwego @type (np. Product vs. Organization) dla głównego bytu strony?
• Właściwości wymagane: Dokumentacja Google zawiera obowiązkowe pola dla każdego rich result (np. name, image i offers dla produktów). Brak któregokolwiek obniża wynik.
• Właściwości zalecane: Pola opcjonalne dodają kontekst i mogą podnieść wynik.
• Sprawdzenie konfliktów: Czy dane strukturalne przeczą widocznej treści (cena, dostępność, daty)? Niezgodności wywołują błędy.
• Zgodność z wytycznymi: Narzędzia odwołują się do polityk wyszukiwarek, aby oznaczyć zabronione lub wprowadzające w błąd znaczniki.

Końcowy wynik to ważona suma zaliczonych i niezaliczonych testów. Ocena „A” lub 90–100 zazwyczaj oznacza „gotowe na rich results”.

Najlepsze praktyki poprawy wyniku

• Wybierz najbardziej specyficzny możliwy @type (Recipe lepszy niż Article dla stron kulinarnych).
• Dodaj wszystkie wymagane i jak najwięcej zalecanych właściwości.
• Używaj JSON-LD—preferowanego przez Google formatu, który oddziela schemę od HTML.
• Waliduj w wielu narzędziach: Google Rich Results Test, Bing Markup Validator oraz validator Schema.org.
• Monitoruj Search Console → Ulepszenia, aby otrzymywać bieżące raporty o błędach.
• Przeprowadzaj ponowny audyt po aktualizacjach CMS lub zmianach szablonu; jedna źle podstawiona zmienna może obniżyć wyniki w całym serwisie.

Przykłady z życia

• Strona produktu e-commerce: Po dodaniu brakujących pól sku i aggregateRating wynik wzrósł z 72 do 98, a gwiazdki recenzji pojawiły się w Google w ciągu tygodnia.
• Artykuł newsowy: Redaktor usunął pole author; wynik spadł do 55, a widoczność w karuzeli Top Stories zniknęła do czasu naprawy.
• Landing page lokalnej firmy: Dodanie współrzędnych geo i openingHours podniosło wynik do 100 i wypełniło panel firmy godzinami oraz pinezką na mapie.

Typowe zastosowania

• Migracje stron: Sprawdź, czy nowe szablony zachowują integralność danych strukturalnych.
• Audyt treści: Priorytetyzuj strony o wysokim potencjale ruchu, które obecnie mają wynik poniżej 80.
• Raportowanie agencji: Dostarczaj klientom namacalny KPI obok pozycji i ruchu.
• Kontrola jakości wtyczek: Oceń output wtyczek schemy dla WordPressa czy Shopify, zanim przejdziesz na produkcję.