Technologia stojąca za narzędziem

Zbudowanie narzędzia SEO takiego jak SEOJuice to nie projekt na weekend. Wymaga solidnego, skalowalnego stosu technologicznego, który poradzi sobie ze skomplikowanymi procesami i jednocześnie zapewni płynne działanie użytkownikowi. Gdy zabierałem się za tworzenie SEOJuice, wiedziałem, że każda decyzja technologiczna będzie miała bezpośredni wpływ na wydajność i niezawodność. Chcę zatem odsłonić kulisy i pokazać, z jakich komponentów technicznych składa się SEOJuice.

Filozofia stosu technologicznego

Moją zasadą od zawsze jest przejrzystość, prostota i efektywność. Unikam zbędnej złożoności i staram się jasno pokazywać, jak wszystko działa. Wybieram sprawdzone technologie, którym ufam i które gwarantują wydajność oraz skalowalność potrzebną SEOJuice. Ograniczenie zależności od zewnętrznych dostawców do minimum daje mi większą kontrolę nad kluczowymi funkcjami i poprawia bezpieczeństwo danych.

Posiadanie kluczowych elementów platformy na własność pozwala mi optymalizować i wprowadzać zmiany bez czekania na usługi zewnętrzne. Ta filozofia przenika każdy poziom stosu technologicznego – wybieram wyłącznie te narzędzia i frameworki, które bezpośrednio wspierają cele SEOJuice.

Stos Back-End

Sercem SEOJuice jest Django – wysokopoziomowy framework webowy Pythona znany z solidności i przejrzystej architektury. Django odpowiada za wszystko: od routingu URL po komunikację z bazą danych, dostarczając stabilny fundament aplikacji. Podejście „batteries-included” oznacza, że wiele funkcji dostępnych jest od razu, co minimalizuje potrzebę instalowania dodatkowych bibliotek. Framework został mocno rozbudowany pod nasze potrzeby, ale spełnia swoje zadanie bez zarzutu.

Aplikację obsługuje Gunicorn, serwer WSGI dla Pythona, działający za Nginx, który pełni rolę odwrotnego proxy i serwuje pliki statyczne. Z przodu całego zestawu stoi Cloudflare, zapewniając hosting DNS, szyfrowanie SSL oraz dodatkowe zabezpieczenia, w tym ochronę przed atakami DDoS. Taka konfiguracja gwarantuje, że SEOJuice jest dostępny, bezpieczny i wydajny w różnych warunkach.

Wszystkie serwery działają na Linuksie i są utrzymywane w Hetznerze, który słynie z niezawodnego i opłacalnego hostingu. Bazę danych stanowi PostgreSQL z rozszerzeniem pg-vector, umożliwiającym szybkie wyszukiwanie podobieństw na podstawie osadzeń wektorowych – kluczowa funkcja dla modułów AI.

Do obsługi zadań w tle i kolejek korzystam z Celery w połączeniu z Redisem. Celery pozwala na asynchroniczne przetwarzanie, niezbędne przy takich operacjach jak crawlowanie witryn czy analiza danych, które nie powinny blokować głównej aplikacji. Redis pełni rolę brokera wiadomości, umożliwiając szybką komunikację między komponentami.

Za uwierzytelnianie odpowiada Auth0. Zamiast budować i utrzymywać własny system logowania, korzystam z Auth0, które zapewnia bezpieczne zarządzanie tożsamością: rejestrację, logowanie, reset haseł oraz wieloskładnikowe uwierzytelnianie – wszystko w pełni zabezpieczone.

Całość została skonteneryzowana za pomocą Dockera, co gwarantuje spójność środowisk deweloperskich i produkcyjnych. Docker upraszcza wdrożenia i skalowanie, ułatwiając zarządzanie poszczególnymi komponentami systemu.

Nad poprawnością działania czuwa Sentry, który w czasie rzeczywistym rejestruje wyjątki i błędy, dostarczając szczegółowych raportów pozwalających szybko je zidentyfikować i naprawić.

Stos Front-End

Po stronie front-endu liczą się prostota i szybkość. Strukturę buduję w czystym HTML-u, a za styl odpowiada Tailwind CSS. Tailwind to framework typu utility-first, który pozwala tworzyć indywidualne projekty bezpośrednio w znacznikach, ograniczając potrzebę pisania dodatkowych plików CSS i utrzymując stronę lekką.

Alpine.js dodaje niezbędną interaktywność bez ciężaru dużych frameworków JavaScript. Idealnie wpisuje się w minimalistyczne podejście, dostarczając funkcje tam, gdzie są potrzebne, bez zbędnego nadmiaru kodu.

Treści statyczne dostarcza Bunny.net, sieć CDN przyspieszająca ładowanie na całym świecie. Użytkownicy niezależnie od lokalizacji otrzymują dzięki temu szybkie czasy odpowiedzi, co przekłada się na wyższe zadowolenie.

Przetwarzanie i AI

Znaczna część SEOJuice opiera się na przetwarzaniu dużych wolumenów danych i wykorzystaniu AI do zaawansowanych funkcji.

Do przetwarzania języka naturalnego integruję się z OpenAI oraz Claude Sonnet. Usługi te zasilają funkcje takie jak ekstrakcja słów kluczowych czy generowanie treści, dzięki czemu SEOJuice oferuje użytkownikom inteligentną automatyzację.

Do wyszukiwania na podstawie embedów korzystam z Pinecone, który przechowuje wektorowe reprezentacje danych i umożliwia szybkie wyszukiwanie podobieństw. Jest to kluczowe przy dopasowywaniu treści i słów kluczowych w platformie.

Jeśli chodzi o NLP, niezbędne są biblioteki NumPy, NLTK i Scikit-learn. NumPy zapewnia obsługę dużych, wielowymiarowych macierzy, fundamentalnych dla obliczeń numerycznych. NLTK służy do analizowania tekstu, a Scikit-learn dostarcza narzędzi do eksploracji danych i tworzenia modeli predykcyjnych.

Aby podczas crawlowania renderować strony silnie oparte na JavaScripcie, korzystam z Playwrighta. Pozwala on wykonać kod JS i w pełni załadować stronę, dzięki czemu analizie podlega kompletna treść, także na witrynach zbudowanych w nowoczesnych frameworkach.

Dodatkowe narzędzia i usługi

Komunikację z użytkownikami realizuję przez Crisp, który oferuje czat bezpośrednio na stronie. Dzięki temu mogę prowadzić wsparcie w czasie rzeczywistym i zwiększać zaangażowanie.

Za korespondencję e-mail odpowiada Customer.io, obsługując zarówno wiadomości transakcyjne, jak i marketingowe. Zapewnia terminową wysyłkę oraz możliwość personalizacji treści w zależności od działań użytkownika.

Początkowo płatności obsługiwał Stripe, jednak zostały przeniesione do Paddle. Paddle działa jako Merchant of Record, upraszczając rozliczenia podatkowe i ograniczając biurokrację, co ma szczególne znaczenie przy transakcjach międzynarodowych.

ChartMogul dostarcza analityki przychodów, oferując wgląd w metryki takie jak MRR, churn czy LTV. Dzięki temu mogę podejmować świadome decyzje biznesowe i monitorować wzrost.

Do analityki odwiedzin wykorzystuję własną, self-hostowaną instancję Plausible. Pozwala to zachować pełną kontrolę nad danymi i spełniać wysokie standardy prywatności.

Podsumowanie

Jako solowy założyciel koncentruję się wyłącznie na tym, co realnie wnosi wartość dla użytkownika, unikając przerostu formy nad treścią i dbając o to, by system pozostał łatwy w utrzymaniu.

A to dopiero początek. Nieustannie rozwijam SEOJuice, dodając nowe funkcje i udoskonalając te istniejące, aby lepiej odpowiadać na Twoje potrzeby. Dziękuję, że dołączasz do tej podróży. Jestem podekscytowany tym, co wspólnie osiągniemy, przekraczając granice automatyzacji SEO.

Idźmy dalej.

Pozdrawiam,
Vadim